KI in der Produktentwicklung: Verstehen, Potenziale erkennen und Anwendungen systematisch entwickeln
Veranstaltungsdetails
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Arbeitsweisen in der Produktentwicklung. Neben Machine Learning (ML), generativer KI und Large Language Models (LLMs) entstehen neue Möglichkeiten durch KI-Agenten, multimodale Systeme und zunehmend vernetzte KI-Anwendungen. Für Unternehmen stellt sich damit nicht mehr nur die Frage, was technisch möglich ist, sondern insbesondere, wo KI in den eigenen Produktentwicklungsprozessen sinnvoll eingesetzt werden kann und wie eine erste Einsatzidee strukturiert in eine umsetzbare und prozessintegrierte KI-Anwendung überführt werden kann.
Der vierstündige Workshop verbindet aktuelle Erkenntnisse aus Forschung und industrieller Anwendung mit einem interaktiven Hands-on-Format. Die Teilnehmenden erhalten zunächst einen kompakten Überblick über aktuelle KI-Technologien, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen in der Produktentwicklung. Anschließend werden Erfahrungen aus den teilnehmenden Unternehmen sowie Best Practices aus industriellen Forschungs- und Entwicklungsprojekten diskutiert.
Im praktischen Teil bearbeiten die Teilnehmenden in interdisziplinären Kleingruppen konkrete KI-Einsatzideen. Mithilfe eines methoden- und softwaregestützten Unterstützungssystems werden erste Ideen strukturiert, aus unterschiedlichen Perspektiven reflektiert und schrittweise in Richtung eines umsetzbaren KI-Anwendungsfalls weiterentwickelt. Damit wird genau die Schnittstelle adressiert, die in der Forschung als besonders relevant gilt: der Übergang von einer zunächst abstrakten KI-Idee über eine kontextualisierte Beschreibung hin zu einer technisch bearbeitbaren KI-Anwendung.
Mehrwert für die Teilnehmenden
- Aktuelle KI-Technologien und ihre Relevanz für die Produktentwicklung verstehen
- Praxisnahe Einblicke in erfolgreiche KI-Anwendungen und Industrieprojekte gewinnen
- Eigene KI-Potenziale systematisch identifizieren und bewerten
- Ein erprobtes Vorgehen für die Entwicklung von KI-Anwendungsfällen kennenlernen
- Konkrete KI-Ideen im Workshop direkt weiterentwickeln
- Von den Erfahrungen anderer Unternehmen und Experten profitieren
- Handlungsimpulse für die Umsetzung im eigenen Unternehmen mitnehmen
Programm
| Zeit | Programmpunkt | Inhalt und Nutzen für Teilnehmende |
| 13:00 bis 14:00 Uhr | KI verstehen und in die Produktentwicklung einordnen | Aktueller Überblick über KI, zentrale Technologien und Entwicklungen sowie ihre Bedeutung für die Produktentwicklung. |
| 14:00 bis 14:00 Uhr | Pause | Austausch und Networking |
| 14:15 bis 14:45 Uhr | KI in der Praxis - Erfahrungsaustausch der Teilnehmenden | Gemeinsame Diskussion zu heutigen Einsatzfeldern, Erfolgen, Herausforderungen und offenen Fragen. |
| 14:45 bis 15:15 Uhr | Von der KI-Idee zum KI-System - Vorgehen und Best Practices | Einführung in die KI-Systementwicklung und Einblicke in reale Industrieprojekte. |
| 15:15 bis 15:30 Uhr | Pause | Austausch und Vorbereitung auf die Hands-on-Session |
| 15:30 bis 16:30 Uhr | Hands-on: Eigene KI-Einsatzideen systematisch weiterentwickeln | Arbeit in drei Kleingruppen mit einem methoden- und softwaregestützten Unterstützungssystem. |
| 16:30 bis 17:00 Uhr | Ergebnisse, Lessons Learned und Transfer ins eigene Unternehmen | Vorstellung der Gruppenergebnisse, gemeinsame Reflexion und Ableitung persönlicher beziehungsweise unternehmensbezogener Takeaways. |
Vorstellung der Referenten
Benedikt Müller, M.Sc. ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsfeld Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung. Er begleitet Forschungs- und Industrieprojekte von der Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen bis zur Entwicklung von Proof-of-Concepts und beschäftigt sich insbesondere mit KI-Systementwicklung, Kompetenzaufbau sowie dem Transfer von KI-Lösungen in die industrielle Praxis.
Fionn Winger, M.Sc. ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Konstruktionstechnik und Technisches Design der Universität Stuttgart. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Variantenmanagement und in der Produktentwicklung. In Forschungs- und Industrieprojekten unterstützt er Unternehmen bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von KI-Potenzialen und fördert die Zusammenarbeit zwischen Fach-, Daten- und KI-Experten.