KI fängt den Ladendieb

Im Zentrum der neuen Lösungen steht der Einsatz intelligenter Videoanalyse: Klassische Überwachungskameras ­liefern die Bilder aus dem Verkaufsraum; eine darauf aufbauende KI analysiert das
Videomaterial in Echtzeit und erkennt verdächtige Verhaltensmuster, die auf Diebstahlversuche hindeuten. Diese ­­
Algo­rithmen sind darauf trainiert, ­subtile Bewegungen und ungewöhnliche Abläufe im Kontext des Ladenbetriebs zu identifizieren – beispielsweise das Verstecken von Waren oder auffällige Positions­wechsel im Gang.

Die Qualität und die Positionierung der Kameras spielen eine entscheidende ­Rolle für die Wirksamkeit von KI-basierten Diebstahlschutzsystemen. Nur wenn die Kameras strategisch so angebracht sind, dass Regalgänge gut abgedeckt werden, liefert das System aussagekräftige Bilder für die KI.

Was die aktuellen KI-basierten Systeme besonders macht, ist ihre Fähigkeit,
sich stetig weiterzuentwickeln. Dank ­maschinellen Lernens passen sich die ­Algorithmen an neue Taktiken von Dieben an und werden durch die Auswertung massenhaft gesammelter Daten immer treffsicherer.

Dabei bleibt der Schutz der Privatsphäre gewährleistet: Die Analyse erfolgt in Form von anonymisierten ­Bewegungsdaten. Personenbezogene ­Informationen werden hingegen nicht verarbeitet oder gespeichert.

Doch technologische Präzision allein genügt nicht, um Diebstähle im Handel wirkungsvoll zu verhindern. Erst die Anbindung der KI-gestützten Alarmierung an effiziente Kommunikationslösungen macht es möglich, dass Filialmitarbeiter im entscheidenden Moment informiert werden.

Im optimalen Fall werden Auffälligkeiten per App oder digitalem Pager in Sekunden­schnelle direkt an das Sicher­heits­personal oder die Geschäftsleitung ­weitergeleitet. Dadurch bleibt zwischen Identifikation und Intervention kaum Zeitverlust – ein entscheidender Faktor, um Tatversuche zu vereiteln oder Diebe konsequent stellen zu können.

Diese Verknüpfung von Technik und Kommunikation reduziert Fehlalarme und sorgt für einen gezielten Einsatz der menschlichen Kräfte. Das Personal bleibt dabei stets Teil der Prozesskette und kann durch sein Wissen um Kunden und Abläufe situationsgerecht reagieren.

Trotz aller Vernetzung und Automatisierung ist und bleibt der Mensch im ­Mittelpunkt jeder wirksamen Lösung. Die beste KI erkennt zwar Muster, kann aber die jeweilige Situation nie zu ­hundert Prozent kontextualisieren. ­Empathie, Erfahrung und die Fähigkeit, deeskalierend aufzutreten, liegen ­weiter- hin eindeutig beim geschulten Personal.

So können Mitarbeiter im direkten Kontakt entscheiden, ob tatsächlich ein Diebstahlversuch vorliegt, ob eine verwirrte Person Unterstützung benötigt oder ein Missverständnis vorliegt.

Zudem übernehmen Mitarbeiter eine elementare Rolle bei der Erfolgsbilanz der neuen Technologien: Sie liefern mit ihrem Feedback wertvolle Daten zur Weiterentwicklung der Algorithmen und helfen, die Systeme an die realen Gegebenheiten im Ladenalltag anzupassen.

Die Zukunft des Diebstahlschutzes im Einzelhandel ist vernetzt und intelligent – aber nie rein technisch. Erst das Zusammenspiel aus intelligenter Kameratechnik, lernfähiger KI, reibungsloser Kommunikation und dem unverzicht­baren Menschen mit all seinen Kompetenzen schafft es, die Vision vom effizienten Diebstahlschutz Realität werden zu lassen.

Wer die Möglichkeiten der Digitalisierung klug einsetzt und dabei auf ­Teamplay setzt, erhöht die Sicherheit im Handel umfassend – für Händler wie für ehrliche Kunden gleichermaßen.

Thomas Kress, Deutsche Cyberkom GmbH, Haibach, für Magazin Wirtschaft, Rubrik Rat&Tat