KI-Kompetenz-Check
Der KI-Kompetenz-Check der IHK Schwaben richtet sich an Unternehmen aller Größen (Start-ups, Mittelstand, Großkonzerne) und deren Mitarbeitende, die bereits KI-Tools verwenden oder deren Nutzung planen – insbesondere in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU).
Inhalt und Ablauf des KI-Kompetenz-Checks
Der KI-Kompetenz-Check ist ein kostenloser Online-Test mit 30 Fragen, der anonym durchgeführt wird und über einen individuellen Microsoft-Forms-Zugang läuft.
Themenschwerpunkte des Tests:
- Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von KI
- Generative KI (z. B. ChatGPT & vergleichbare Systeme)
- Prompt Engineering (Steuerung von KI-Systemen)
- Rechtliche Rahmenbedingungen (EU AI Act)
- Basiswissen zu maschinellem Lernen
Nach Teilnahme erhalten Unternehmen eine Auswertung, die zeigt, wie gut ihre Beschäftigten im Umgang mit KI aufgestellt sind und in welchen Bereichen Weiterbildungsbedarf besteht.
Zweck und Nutzen des Checks
Mit dem Inkrafttreten des EU-AI Act wird eine ausreichende KI-Kompetenz für Mitarbeitende, die KI-Systeme nutzen, verpflichtend.
Der KI-Kompetenz-Check soll:
- den aktuellen Wissensstand im Unternehmen erfassen,
- Potenziale für gezielte Weiterbildung sichtbar machen,
- helfen, gesetzliche Anforderungen des AI Act zu erfüllen,
- und Unternehmen fit für einen verantwortungsvollen, effektiven KI-Einsatz machen
So einfach geht’s!
- Ich will mitmachen:
Melden Sie sich über folgenden Link zum Test an: Anmeldung zum kostenlosen KI-Kompetenz-Check - Link zum Test erhalten:
In Abhängigkeit von Ihrem gewünschten Testzeitraum erhalten Sie Ihren individuellen Zugang zum Test per E-Mail. - Link an Ihre Mitarbeitenden schicken:
Schicken Sie Ihren individuellen Link zum Test an Ihre Mitarbeitenden und rufen Sie zur Teilnahme auf. - Testdurchführung:
Sie und Ihre Mitarbeitenden stellen sich dem Test, der vollkommen anonym abläuft. - Ergebnis:
Sie erhalten eine Auswertung und ein Gesamtergebnis, wie Ihr Unternehmen abgeschnitten hat. Außerdem erfahren Sie auch, ob Sie im Vergleich besser oder schlechter als der Durchschnitt der teilnehmenden Unternehmen abgeschnitten haben.
