Künstliche Intelligenz im Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) gibt es in zahlreichen Erscheinungsformen. Dabei wird in der Regel zwischen der sogenannten "schwachen" und "starken" KI unterschieden. Anwendungen der schwachen KI basieren auf Methoden der Mathematik sowie Informatik und orientieren sich an den intellektuellen Fähigkeiten der Menschen. Lösungen mithilfe von schwacher KI sind heute bereits z.B. in der Sprachsteuerung via Smartphone oder Smart Speaker oder in der vorausschauenden Wartung im Einsatz.

Ziel einer starken KI ist, die kognitiven Fähigkeiten des Menschens zu erreichen oder gar zu übertreffen. Eine starke KI gilt jedoch derzeit noch als hypothetisch und ist auch in naher Zukunft noch nicht zu erwarten.

Ein Grundelement der KI ist die Fähigkeit des "Lernens". Durch die Nutzung meist großer Datenmengen ist es einer künstlichen Intelligenz möglich, Zusammenhänge zu erkennen und die gewonnenen Erkenntnisse, z. B. im Bereich der Diagnostik, anzuwenden.

Generative Künstliche Intelligenz (Generative KI oder GenAI) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der darauf ausgelegt ist, eigenständig neue Inhalte zu erzeugen. Dabei kann es sich beispielsweise um Texte (z. B. via ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot), Bilder (z. B. DALL·E 3, Midjourney, Stable Fussion), Videos (z. B. OpenAI Sora, Google Veo 3) oder Programmcode handeln. Grundlage der Generativen KI stellen sogenannte „generative Modelle“ dar, die auf großen Datenmengen trainiert wurden und in der Lage sind, Muster zu erkennen und daraus neue, realitätsnahe Inhalte zu erstellen.

KI-Agenten – auch als AI Agents bezeichnet – sind digitale Systeme, die eigenständig Aufgaben analysieren, Entscheidungen treffen und Handlungsschritte ausführen können. Im Gegensatz zu klassischen KI-Tools wie Chatbots oder Analyseprogrammen arbeiten Agenten nicht nur reaktiv, sondern proaktiv, zielorientiert und iterativ.

Ein Beispiel für eine Aufgabenstellung an einen KI-Agenten wäre: "Sammle 5 Quellen, fasse sie zusammen, erstelle eine Präsentation, sende diese an folgende E-Mail-Adresse.“

Die KI-Verordnung (auch AI-Act) ist eine Verordnung der Europäischen Union, die darauf abzielt, den Einsatz von KI-Technologien sicherer und transparenter zu gestalten. Sie legt Regeln fest, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken. Die Verordnung unterscheidet zwischen verschiedenen Risikostufen beim Einsatz von KI-Systemen sowie unterschiedlichen Rollen von Unternehmen, die mit KI-Systemen befasst sind. Diese Klassifizierungen sind entscheidend, da sie die jeweiligen Pflichten gemäß der KI-VO festlegen.

Seit Februar 2025 müssen Unternehmen, die von dem AI-Act betroffen sind, sicherstellen, dass Mitarbeitende, die mit KI-Systemen arbeiten, über grundlegende KI-Kenntnisse verfügen. Ziel ist es, dass Mitarbeitende KI-Systeme sicher und effizient nutzen und Schäden vermeiden. Die Anforderungen an die KI-Kompetenz kann sich nach Risikoklasse der KI unterscheiden. Beispielhaft hat die KI-Nutzung im Bereich Marketing andere und ggf. nicht so folgeschwere Risiken wie eine KI-Nutzung in der Medizin.

Mit dem Ziel, Künstliche Intelligenz greifbarer zu machen, wurde im Frühjahr 2018 durch die Universität Helsinki der kostenfreie Online-Kurs „The Elements of AI“ ins Leben gerufen. Seither wurde dieser bereits in über 170 Ländern genutzt.

In Deutschland wird der Kurs über die IHK-Organisation angeboten. Der Kurs kann von jeder Person kostenfrei durchgeführt werden, um das eigene Verständnis über KI zu erweitern. The Elements of AI ist für jeden geeignet. Es werden keine komplexen Vorkenntnisse in Mathematik oder Programmierung vorausgesetzt.