Innovation sucht Geschäftsidee

Im Rahmen der Forschungstätigkeiten der TU Darmstadt gibt es in den Bereichen industrielle Produktion, Digitalisierung sowie Unterstützung durch Künstliche Intelligenz zahlreiche Innovationen, die noch auf ihre Umsetzung in Unternehmen warten oder in Start-ups münden. Im Rahmen der Veranstaltung haben Sie die Möglichkeit, solche Innovationen kennenzulernen, um damit bestehende Fragestellungen in Ihrem Unternehmen zu lösen. Profitieren Sie von den Ergebnissen modernster Spitzenforschung und diskutieren Sie mit den Referenten und Referentinnen über konkrete Anwendungsideen sowie Marktpotenziale. Im Rahmen dessen werden weiterhin potenzielle Förderinstrumente erläutert, mit denen derartige Projekte finanziell unterstützt werden.

Programm

ab 16:00 Uhr
Check-In

16:30 Uhr
Begrüßung Freunde der TU und IHK

16:40 Uhr
Keynote „Industrielle Anwendungsmöglichkeiten von KI“ 
Prof. Dr. Peter Buxmann

17:00 Uhr
4 Kurzpräsentationen/Pitches à 10 Minuten

MimoSense
Automatisierung, Optimierung und die Führung von Produktionsprozessen benötigen zuverlässige Daten und Informationen über Prozess- und Maschinenzustände.
MimoSense entwickelt und produziert hochpräzise, ultrasensible, multimodale Foliensensoren. Das zum Patent angemeldete Sensorprinzip ermöglicht die simultane Messung von statischen und dynamischen Kräften sowie von Schwingungen und die Erkennung von Oberflächenstrukturen in bislang nicht erreichter Präzision und über nahezu beliebige, dreidimensionale Strukturen.
Dies eröffnet vielfältige Optionen für neue Produkte, in der Produktion und der Wartung. Die kontinuierliche Analyse der Sensorsignale mit KI-Ansätzen identifiziert zuverlässig und führzeitig sich entwickelnde Störungen und unterstützen die Optimierung der Produktionsprozesse.

DÏoT: Defending IoT Network
Geräte für das Internet of Things (IoT) werden zunehmend in Smart Homes, Smart Factories und der Smart City-Infrastruktur eingesetzt. Viele schwerwiegende Cyberangriffe auf IoT-Geräte haben zu massiven Geräteausfällen, Netzwerkstörungen oder Datenlecks bei Benutzern geführt. Um dieser Herausforderung zu begegnen, stellen wir DÏoT vor, ein innovatives System zur schnellen Erkennung, das es IoT-Benutzern ermöglicht, böswillige Aktivitäten und fehlerhafte Geräte schnell und effektiv zu identifizieren. DÏoT nutzt unsere innovativen Netzwerkmodellierungstechniken und moderne Deep-Learning-Algorithmen. DÏoT unterstützt IoT-Besitzer und -Administratoren dabei, ihre IoT-Systeme auf kosteneffiziente und datenschutzfreundliche Weise zu überwachen und zu schützen.

I3DEnergy
I3DEnergy bietet eine KI-gestützte Energiemanagement-Plattform für Unternehmen, um Energiekosten und CO₂-Emissionen zu senken und CO₂ Reportingpflichten zu erfüllen. Unsere Technologie automatisiert das Energiedatenmanagement, von der Datenerfassung bis zur Visualisierung. Energiedaten und CO₂ werden intuitiv mit einem Ampel-Farbschema auf Straßenkarten oder direkt auf die Grundrisse oder technische Zeichnungen unserer Kunden projiziert. Mithilfe von KI berechnen wir Bedarfsprognosen und empfehlen kontinuierlich den kostengünstigsten und CO₂-ärmsten Energieversorgungsmix. Zudem liefert die Plattform präzise CO₂-Daten für Berichtspflichten. Dies reduziert so den manuellen Aufwand im Energiemanagement drastisch. Die Mission ist die kosteneffiziente Transformation hin zu einer nachhaltigen Wirtschaft.

SFM
Das Digital Teamboard ist eine digitale Shopfloor Management Lösung von SFM Systems mit Sitz in Darmstadt. SFM Systems bietet mit dem Digital Teamboard produzierenden Unternehmen ein System zur schnellen und effektiven Erkennung von Abweichung in der Produktion. Durch den Einsatz von Datenanalysen, systematischer Problemlösung und künstlicher Intelligenz können Probleme schnell erkannt und behoben werden.
Mittels der Korrelationsanalyse lassen sich automatisch Abhängigkeiten von diesen Kennzahlen erkennen und im Tagesablauf nutzen. Dabei analysiert die Korrelationsanalyse sämtlich verfügbaren Kennzahlen auf Korrelationen und merkt sich entsprechend starke Abhängigkeiten. Wie hilft das in der Praxis? Erkennt die Korrelationsanalyse eine Abhängigkeit zwischen zwei Kennzahlen mit einem Zeitversatz von drei Tagen und wird die eine Kennzahl rot, so warnt das Digital Teamboard automatisch den anderen Bereich, dass voraussichtlich in 3 Tagen ebenfalls die Kennzahl rot wird.

17:45 Uhr
Impuls „Welche Fördermöglichkeiten gibt es?“
Nina Gibbert-Doll, WIBank

18:00 Uhr
Round Tables zu den Projekten für einen vertiefenden Austausch, 
Get-together bei Fingerfood und Getränken 

Veranstalter

Initiiert von der Vereinigung von Freunden der Technischen Universität zu Darmstadt e.V. mit IHK Darmstadt, HIGHEST, dem Forschungsfeld I+I der TU Darmstadt und KompAKI