Lernen zwischen Theorie und betrieblicher Anwendung

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst angekommen. Generative KI kann Texte strukturieren, Informationen aufbereiten oder Beschäftigte bei wissensintensiven Tätigkeiten unterstützen.
Die entscheidende Frage lautet für Unternehmen deshalb immer seltener, ob KI grundsätzlich eingesetzt werden kann. Viel wichtiger ist, in welchen Prozessen sie tatsächlich einen messbaren Nutzen bringt und sich ihr Einsatz wirtschaftlich rechnet. Damit verändert sich auch die Perspektive. Statt einzelne KI-Anwendungen lediglich auszuprobieren, gilt es, sinnvolle Anwendungsfälle gezielt zu identifizieren und systematisch zu bewerten. Ob ein solcher Anwendungsfall trägt, hängt von mehreren Faktoren ab. Dazu zählen die vorhandenen Prozesse und Daten ebenso wie Kosten und Nutzen, technische Voraussetzungen, mögliche Risiken sowie organisatorische und rechtliche Anforderungen.

Vom KI-Tool zum betrieblichen Anwendungsfall

Ein leistungsfähiges KI-Werkzeug allein verbessert noch keinen Geschäftsprozess. Unternehmen sollten deshalb zunächst vom konkreten betrieblichen Problem ausgehen.
Ein Beispiel: Ein Unternehmen möchte den Aufwand bei der Bearbeitung technischer Kundenanfragen reduzieren. Die erste Frage sollte dann nicht lauten: „Welches KI-Modell brauchen wir?“, sondern beispielsweise:
  • Welcher Arbeitsschritt verursacht heute den größten Aufwand?
  • Welche Informationen werden für die Bearbeitung benötigt?
  • In welcher Qualität und Struktur liegen diese Daten vor?
  • Welche Entscheidungen darf die KI unterstützen und welche müssen beim Menschen verbleiben?
  • Wie wird die Qualität der Ergebnisse geprüft?
  • Welcher messbare wirtschaftliche Nutzen soll entstehen?
Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, lässt sich beurteilen, ob eine KI-Anwendung tatsächlich sinnvoll ist.
Genau diese Verbindung von Daten, Prozessen und konkreten Anwendungsfällen ist deshalb ein wesentlicher Bestandteil eines strukturierten KI-Einsatzes. Beim KI-Lotse (IHK-Zertifikatslehrgang) werden beispielsweise Datenqualität und Datenquellen ebenso behandelt wie Prozessdokumentation, Prozessanalyse und die Identifikation von Automatisierungspotenzialen.
Bei der fachlichen Umsetzung arbeitet die IHK Chemnitz mit der Sellium Academy zusammen. Diese legt den Schwerpunkt auf praxisorientierte KI-Weiterbildung und den Aufbau von Mitarbeiterkompetenzen.