KI-Lotse (IHK-Zertifikatslehrgang)
Veranstaltungsdetails
Der Zertifikatslehrgang vermittelt praxisnahes Wissen für den sicheren, strukturierten und zielgerichteten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen.
Die Teilnehmenden lernen, KI-Technologien und ihre Einsatzmöglichkeiten einzuordnen, geeignete Daten und Prozesse zu bewerten sowie konkrete KI-Anwendungsfälle zu entwickeln. Neben technischen Grundlagen stehen dabei auch Wissensmanagement, Veränderungsprozesse, Strategie, Sicherheit und Qualität im Fokus.
Welche Inhalte werden behandelt?
Modul 1: KI-Grundlagen inkl. Prompting (8 UE)
- Einführung – Was ist KI? Historie, Begriffe (ML, Deep Learning, GenAI)
- Funktionsweise von Sprachmodellen – Training, Token, Halluzinationen,
- Grenzen
- KI-Landschaft, Datenschutz, DSGVO, EU AI Act
- Prompt Engineering – Grundtechniken, Rollen, Kontext, Few-Shot
- Fortgeschrittenes Prompting – Chain-of-Thought, strukturierte Ausgaben
Modul 2: Daten & Prozesse (12 UE)
- Datengrundlagen – Datenarten, Datenqualität, strukturiert vs. Unstrukturiert
- Datenaufbereitung – Bereinigung, Formate, Datenquellen
- Prozessgrundlagen – verstehen, dokumentieren, modellieren (BPMN light)
- Prozessanalyse – Automatisierungspotenziale identifizieren und bewerten
- Praxisübung – eigenen Prozess analysieren und KI-Einsatz konzipieren
Modul 3: Ethik, Sicherheit & Qualität (4 UE)
- Risiken – Bias, Halluzinationen, Prompt Injection, Schatten-KI
- Qualitätssicherung – Human-in-the-Loop, Validierung
Modul 4: Wissensmanagement (8 UE)
- Grundlagen – implizites vs. explizites Wissen, Wissenskreislauf
- Wissen strukturieren – Dokumentation, Taxonomien, Wikis
- KI im Wissensmanagement – RAG, semantische Suche, Chatbots
- Praxisübung – Wissensbasis aufbauen und per KI abfragbar machen
Modul 5: Change Management (12 UE)
- Grundlagen – Modelle (Kotter, ADKAR), Phasen von Veränderung
- Ängste und Widerstände – Umgang mit Sorgen rund um KI
- Kommunikation im Wandel – Botschaften, Formate, Storytelling
- KI-Einführung gestalten – Stakeholder, Pilotprojekte, Multiplikatoren
- Kompetenzaufbau – Schulungskonzepte, KI-Guidelines, Governance
- Praxisübung – Change-Konzept für eine KI-Einführung entwickeln
Modul 6: Entwicklung KI-Strategie (4 UE)
- Strategiegrundlagen – Reifegradanalyse, Use-Case-Priorisierung, Roadmap
- Praxisübung – KI-Strategie-Skizze für das eigene Umfeld
Modul 7: Praxisarbeit & Abschluss (8 UE)
- Abschlussprojekt – KI-Anwendungsfall inkl. Strategie-, Change- und
- Wissensplan (Konzeption, Ausarbeitung, Coaching)
- Präsentationen, Feedback, Abschluss
Im Rahmen des Lehrgangs übertragen die Teilnehmenden das Gelernte direkt auf den eigenen Unternehmenskontext. In der abschließenden Praxisarbeit wird ein konkreter KI-Anwendungsfall konzipiert, ausgearbeitet und präsentiert.
Eine Teilnahme im Umfang von mindestens 80% der Unterrichtszeit sowie das Bestehen des internen IHK-Abschlusstests sind für den Erhalt des IHK-Zertifikates notwendig.
Nutzen für Unternehmen:
Bauen Sie gezielt interne KI-Kompetenzen auf und stärken Sie die Zukunftsfähigkeit Ihres Unternehmens. Identifizieren Sie schneller geeignete Prozesse und wertschöpfende KI-Anwendungsfälle. Bewerten Sie KI-Potenziale systematisch und treffen Sie fundierte Investitions- und Umsetzungsentscheidungen. Berücksichtigen Sie Sicherheit, Datenschutz und Governance von Anfang an. Gestalten Sie Veränderungsprozesse rund um die Einführung von KI aktiv und erfolgreich.
Nutzen für Teilnehmende:
Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis moderner KI-Technologien und ihrer Einsatzmöglichkeiten.Setzen Sie KI-Anwendungen sicher, zielgerichtet und effizient in Ihrem Arbeitsalltag ein. Lernen Sie, Daten, Prozesse und KI-Potenziale professionell zu analysieren und zu bewerten. Begleiten und gestalten Sie Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI aktiv mit. Entwickeln Sie strategische KI-Kompetenzen und treiben Sie die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen voran.
Termine:
05.11.2026
12.11.2026
19.11.2026
26.11.2026
03.12.2026
10.12.2026
17.12.2026