Online-Zertifikatslehrgang: KI in der Praxis – Einstieg und Umsetzung (IHK)
Veranstaltungsdetails
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) verändert nachhaltig unsere Arbeitswelt. Um in dieser dynamischen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, die Potenziale der KI zu verstehen und effektiv zu nutzen.
Dieser umfassende Kurs bietet Managern, Entscheidern und Anwendern ohne Vorkenntnisse im Bereich der KI eine fundierte Weiterbildung. Sie lernen, wie KI-gestützte Tools und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini und Claude in den Arbeitsalltag integriert werden können, um Prozesse zu optimieren, innovative Lösungen zu entwickeln und strategische Entscheidungen zu treffen.
Modul 1: Grundlagen der KI und LLMs (16 UStd.)
Grundlegende Kenntnisse zur Funktionsweise von KI:
- Einführung in die Kernkonzepte der KI (maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze)
- Überblick über verschiedene KI-Anwendungen in Unternehmen
- Ethik in der KI: Herausforderungen und Lösungsansätze
Stärken und Schwächen verschiedener LLMs:
- Vergleich von Large Language Models (LLMs) wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude
- Anwendungsbereiche und Grenzen von LLMs
- Auswahl des geeigneten LLMs für spezifische Aufgaben
Vergleich der Angebote für Mitarbeiterteams:
- KI-Plattformen und -Tools für die Zusammenarbeit
- Funktionen und Kosten verschiedener Anbieter
- Auswahlkriterien für die Implementierung von KI-Lösungen im Team
Datenschutz bei der Verwendung:
- Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und KI
- Sicherer Umgang mit Daten in KI-Anwendungen
- Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten
Modul 2: KI-Anwendungen im Arbeitsalltag (24 UStd.)
Spracherkennung und Sprachgenerierung:
- Anwendungen von Spracherkennung und Sprachgenerierung in Unternehmen
- Transkription, Diktierfunktionen, Sprachsteuerung
- Erstellung von Texten, Zusammenfassungen und Übersetzungen
Einarbeitung in neue Themen mit LLMs:
- Effektive Recherchestrategien mit LLMs
- Nutzung von KI-gestützten Wissensmanagement-Tools
- Strukturierung und Zusammenfassung von Informationen
Unterstützung bei konzeptioneller Arbeit und Grundlagenrecherchen:
- KI-gestützte Tools für Brainstorming und Ideenfindung
- Analyse von Daten und Trends mit KI
- Erstellung von Berichten und Präsentationen mit KI-Unterstützung
Modul 3: EU-AI Act und Compliance (16 UStd.)
Grundlagen des AI-Acts:
- Ziele und Anwendungsbereich des EU-AI Acts
- Definitionen und Schlüsselbegriffe
- Rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Systeme
Überblick über Klassifizierung von KI-Systemen:
- Risikobasierter Ansatz des EU-AI Acts
- Kategorisierung von KI-Systemen nach Risikograd
- Anforderungen an verschiedene Risikoklassen
Modul 4: Changemanagement und KI-Strategie (16 UStd.)
Changemanagement bei der Einführung von KI:
- Bedeutung des Changemanagements für KI-Projekte
- Identifizierung von Stakeholdern und deren Bedürfnisse
- Entwicklung einer Change-Strategie
- Wie nehme ich Mitarbeitende mit?
- Kommunikation und Information der Mitarbeitenden
- Einbindung der Mitarbeitenden in den Veränderungsprozess
- Förderung von Akzeptanz und Motivation
Abschlusstest: Präsentation
- Präsentation und Diskussion des KI-Einführungskonzepts