Technische/-r KI-Manager/-in (IHK) - Webinar
Veranstaltungsdetails
Von der Strategie zur konkreten Umsetzung: Dieser umfassende Zertifikatslehrgang vermittelt Führungskräften und Fachexperten das komplette Rüstzeug für die erfolgreiche KI-Transformation im Unternehmen - von strategischen Grundlagen über moderne KI-Architekturen bis zur praktischen Implementierung auf führenden Cloud-Plattformen.
Umfang und Inhalt
60 Unterrichtsstunden als Live-Webinar - der Lehrgang besteht aus vier aufeinander aufbauenden Modulen:
Modul 1: Strategische Grundlagen
- Grundverständnis KI: Teilnehmer lernen, was KI ist und wie sie sich von traditioneller Software unterscheidet. Es werden Einblicke in die Funktionsweise von Machine Learning und Generativer KI gegeben
- KI-Potenziale: Das Modul zeigt systematisch, wie KI in verschiedenen Geschäftsbereichen Wert schaffen kann.
- Ethische & rechtliche Rahmenbedingungen: Es werden ethische und rechtliche Aspekte behandelt, insbesondere die EU-KI-Verordnung und ihre praktischen Auswirkungen.
- Strategieentwicklung: Teilnehmer lernen, Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren sowie eine strategische Roadmap für die KI-Einführung zu entwickeln.
Modul 2: KI-Agenten, Workflows & Systeme
- Grundbausteine: Die Teilnehmer lernen die grundlegenden Bausteine einer KI-Anwendung kennen, wie Modelle, Prompts und Output-Parser.
- Kontextverwaltung: Es wird vermittelt, wie KI-Systeme Konversationen und Kontext speichern und verwalten.
- Automatisierte Workflows: Das Modul zeigt, wie einzelne KI-Aufgaben zu intelligenten, automatisierten Prozessketten (Chains) verbunden werden können.
- KI-Agenten: Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-Agenten, die selbstständig Werkzeuge nutzen und Aufgaben autonom bearbeiten können. Es werden verschiedene Agenten-Muster vorgestellt.
- Qualitätsbewertung: Die Teilnehmer lernen, wie sie die Qualität und Leistung ihrer KI-Systeme bewerten und kontinuierlich verbessern können.
Modul 3: Wissensmanagement mit RAG-Systemen
- Einführung in RAG: Das Modul fokussiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) als Lösung für die Grenzen von Standard-Sprachmodellen (z.B. Halluzinationen).
- RAG-Architektur: Die Teilnehmer durchdringen die komplette Architektur eines RAG-Systems, von der Nutzeranfrage bis zur Antwortgenerierung.
- Information Retrieval: Es wird fundiertes Wissen über Information Retrieval vermittelt, inklusive der Kombination von semantischer Suche, Keyword-Suche und Metadaten-Filterung.
- Vektordatenbanken: Die Umwandlung von Texten in maschinenlesbare Vektoren (Embeddings) und deren Speicherung in Vektordatenbanken wird behandelt.
- Anwendungsfälle & Evaluierung: Konkrete Anwendungsfälle wie Chatbots werden entwickelt. Zum Abschluss werden Metriken und Strategien zur Evaluierung und Verbesserung von RAG-Systemen erlernt.
Modul 4: Umsetzung mit Microsoft Azure
- Plattform-Einführung: Das Modul vermittelt die praktische Implementierung auf Microsoft Azure. Es beginnt mit der Einrichtung eines Azure-Kontos und einem Überblick über die zentralen KI-Dienste.
- Datenmanagement: Die Teilnehmer lernen, wie Unternehmensdaten in Azure Data Lake gespeichert und verwaltet werden. Mit Azure Data Factory werden automatisierte Datenpipelines zur Aufbereitung großer Datenmengen erstellt.
- Praktische Umsetzung: In Übungen wird ein funktionsfähiger KI-Chatbot mit Python entwickelt, der auf die vorbereiteten Daten in Azure zugreift.
- Bereitstellung & Betrieb: Das Modul behandelt die Containerisierung von KI-Anwendungen mit Docker und deren Bereitstellung als Web-App in Azure. Wichtige Aspekte des laufenden Betriebs wie Kostenkontrolle und Performance-Monitoring werden besprochen.
Webinarnutzen
Sie lernen:
- KI-Potenziale strategisch zu bewerten und eine unternehmensweite KI-Roadmap zu entwickeln
- Moderne KI-Architekturen wie Agenten-Systeme und RAG-Lösungen zu konzipieren
- Firmeneigenes Wissen durch intelligente Retrieval-Systeme nutzbar zu machen
- KI-Anwendungen auf Microsoft Azure zu implementieren und in Produktion zu bringen
- Automatisierte Workflows und intelligente Prozessketten zu gestalten
- Die Qualität und Performance von KI-Systemen systematisch zu bewerten und zu optimieren
Vorkenntnisse und Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an Führungskräfte, IT-Verantwortliche und Innovationsmanager, die KI ganzheitlich im Unternehmen etablieren möchten. Grundlegende IT-Kenntnisse sind von Vorteil, programmiertechnische Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich. Die praktischen Übungenwerden schrittweise angeleitet.
Organisatorische Informationen
Der Lehrgang findet als interaktives Live-Webinar mit insgesamt 60 Unterrichtsstunden statt. Die Module sind in kompakte, praxisorientierte Einheiten gegliedert, die flexibles Lernen neben dem Berufsalltag ermöglichen. Zwischen den Modulen erhalten die Teilnehmer Zugang zu vertiefenden Materialien und praktischen Übungsaufgaben über unseren Online-Campus.
Leistungsnachweis
Der Lehrgang schließt mit einem Leistungsnachweis ab:
- Projektarbeit: Entwicklung eines konkreten KI-Anwendungsfalls für das eigene Unternehmen
- Fachgespräch: Präsentation der Projektarbeit mit anschließender Diskussion (ca. 30 Minuten)
Für das Fachgespräch wird eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.
IHK-Zertifikat
Nach erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Prüfung erhalten die Teilnehmenden das IHK-Zertifikat "Technische/-r KI-Manager/-in (IHK)". Voraussetzung ist eine Anwesenheit vonmindestens 80% sowie das Bestehen der Projektarbeit und des Fachgesprächs.
Bonus: Die Teilnahme verschafft KI-Kompetenzen gemäß Artikel 4 KI-VO und dokumentiert erforderliche Schulungsmaßnahmen – inklusive IHK-Teilnahmebescheinigung!
Technische Voraussetzungen
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- mindestens Microsoft Windows 10 oder macOS 11 oder Android 10 oder iOS 11 oder iPadOS 13
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
- Webcam (dringend empfohlen)
- Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload
- Kostenloses Azure-Testkonto (wird im Kurs eingerichtet)
Hinweise
Bei diesem Zertifikatslehrgang erhalten Sie ein Open Badge. Weitere Informationen erhalten Sie unter Open Badges - wie digitale Zertifikate die Weiterbildung revolutionieren.
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