Entwicklung einer Datenstrategie (5125576)

Immer mehr Unternehmen erkennen die Notwendigkeit, ihre Daten mehr zu nutzen, um sich zukunftssicher aufzustellen. Viele streben dabei den Einsatz von Technologien wie Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz an. Allerdings führt weder die Anschaffung einer neuen Software noch die Einstellung eines Data Analysten automatisch dazu, dass Unternehmen die Potenziale von Daten und KI ausschöpfen. Um nachhaltig von Daten und KI zu profitieren, sollte das Thema sowohl strategisch als auch organisatorisch sorgfältig geplant werden. In diesem Fall ist die Entwicklung einer Datenstrategie von großer Bedeutung.

Modul 1: Grundlagen und Bedeutung einer Datenstrategie
Was ist eine Datenstrategie und warum ist sie für Unternehmen wichtig?
Schlüsselelemente und Ziele einer erfolgreichen Datenstrategie
Wichtige Akteure / Stakeholder im Unternehmen
Design Thinking als nützliche Innovationsmethode

Modul 2: Grundlagen und Bedeutung einer Datenstrategie
Vom Geschäftsmodell zum Potenzial von Daten und KI
Identifikation von relevanten Daten-Anwendungsfällen
Wo steht mein Unternehmen heute? Bestimmung des analytischen Reifegrads
Analyse der vorliegenden Daten, technischen Architektur und IT-Systemen

Modul 3: Bedeutung der Datenstrategie für die Organisation
Anforderungen an die Datenarchitektur
Professionelles Datenmanagement und Data Governance
Anforderungen an die Organisation
Entwicklung einer Datenstrategie 2
Rechtlicher Rahmen im Hinblick auf Datensicherheit und Datenschutz

Modul 4: Implementierung der Datenstrategie
Wie sollte man starten? Priorisierung der Anwendungsfälle
Agile Vorgehensweise bei der Umsetzung von Pilotprojekten
Aufbau / Modernisierung einer Datenarchitektur & Software
Aufbau von Daten-Experten und grundlegende Datenkompetenz
Ethischer Umgang mit Daten und KI