IHK-Zertifikatslehrgang Spezialist*in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)

Sie kennen den Alltag der Softwareentwicklung: Anforderungen umsetzen, Code schreiben, Deadlines einhalten – und der nächste Sprint wartet bereits. Der nächste Schritt wäre, KI-Werkzeuge nicht zur einzusetzen, sondern souverän zu steuern. Dabei behalten Sie Codequalität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Team im Blick.

Genau hier setzt der Zertifikatslehrgang "Spezialist/-in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)" an. Er verbindet die zielgerichtete Codegenerierung auf Basis von Prompts (also die Entwicklung mithilfe präziser Anweisungen an die KI) mit bewährten Disziplinen des Software Engineerings, darunter Codereviews, Tests und die Integration in bestehende Architekturen. Ergänzt werden diese Inhalte durch IT-Sicherheit und teamorientierte Entwicklungsworkflows.

In einem eigenen Abschlussprojekt durchlaufen Sie praxisnah den gesamten Entwicklungsprozess – von der Architekturplanung bis zum Codereview. So gewinnen Sie wertvolle Einblicke in die veränderten Anforderungen an moderne Entwicklerrollen und bereiten sich gezielt darauf vor, KI-Werkzeuge professionell in Ihrem Team einzusetzen.

Themen

1. Grundlagen und Toollandschaft der KI-gestützten Softwareentwicklung

• Zielorientierte Softwareentwicklung: Softwarefunktionen über Anforderungen und Akzeptanzkriterien definieren – statt über sequenzielle Codeanweisungen
• KI-Coding-Tools im Vergleich: Autonome Terminalagenten, beispielsweise Claude Code, und fortgeschrittene IDE-Integrationen wie Cursor, GitHub Copilot oder Codex vergleichen
• Prompt Engineering für die Softwareentwicklung: Wirksame Strategien anwenden, Kontexthygiene sicherstellen und das Projektgedächtnis strukturiert pflegen

2. Codequalität und Disziplinen des Software Engineerings

• Spezifikation und Vorabplanung: Die Softwarearchitektur systematisch planen, bevor die eigentliche Codegenerierung beginnt
• Codevalidierung und Codereview: KI-generierten Code kritisch lesen, verstehen und bewerten
• Bibliotheks- und Abhängigkeitsmanagement: Externe Abhängigkeiten verwalten und Phantomverweise beziehungsweise Halluzinationen vermeiden
• Qualitätssicherung: Moderne Teststrategien und KI-gestützte testgetriebene Entwicklung einsetzen – Test-driven Development, kurz TDD

3. Teamintegration und Workflowautomatisierung

• KI-gestützte Codereviews: Klassische Peer-Reviews und automatisierte KI-Prüfungen im Team sinnvoll miteinander verbinden
• DevOps-Integration: KI-Werkzeuge in Git-Workflows, Pull-Request-Prozesse und CI/CD-Pipelines einbinden

4. IT-Sicherheit, Datenschutz und Governance

• Anwendungssicherheit: Sicherheitsrisiken in KI-generiertem Code erkennen, automatisierte Schwachstellenanalysen unter Berücksichtigung von OWASP durchführen und Code härten
• Compliance und Datenschutz: Anforderungen der DSGVO, den Schutz geistigen Eigentums und den rechtssicheren Umgang mit geschütztem Code im Unternehmensumfeld berücksichtigen
• Zugriffskontrolle und Berechtigungsmanagement: Rechte sicher vergeben und geeignete Leitplanken für autonome Terminalwerkzeuge definieren
• Kosten- und Latenzkontrolle: Den Tokenverbrauch in komplexen Agentenpipelines kalkulieren und Cachingstrategien gezielt einsetzen
• Erfolgsmessung und ROI: Die Effizienz anhand von Entwicklungszeit, Fehlerrate, Testabdeckung und Wartbarkeit bewerten

5. Architektur von KI-Agenten und Prozessintegration

• Agentenkonzepte: Die Entwicklung von einfachen Chatassistenten bis zu autonomen Handlungsschleifen nach dem ReAct-Muster nachvollziehen
• Multiagentensysteme: Kooperierende KI-Agenten für komplexe Entwicklungsaufgaben konzipieren, erstellen und orchestrieren
• Integration in Unternehmensprozesse: Abläufe über Schnittstellen automatisieren, beispielsweise mit Webhooks, RAG-Pipelines, n8n oder Codeframeworks

6. Projektarbeit

• Bearbeitung einer praxisnahen Projektarbeit

Abschluss

Der Kurs endet mit einem Abschlussprojekt, das unabhängig von bestimmten Herstellern oder Frameworks bearbeitet wird. Dabei erarbeiten Sie ein eigenes Konzept und setzen es anschließend praktisch um. Sie durchlaufen dafür den gesamten gelernten Entwicklungszyklus: von der Architekturplanung über die KI-gestützte Generierung bis hin zu Testing und Code-Review. So weisen Sie nach, dass Sie das Gelernte sicher anwenden können. Während des gesamten Projekts werden Sie tutoriell von Ihrem Dozenten bzw. Ihrer Dozentin unterstützt.

Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.

Die Teilnehmenden erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Spezialist/-in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)".

Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.

Voraussetzung für das Zertifikat sind die 80-prozentige Live-Anwesenheit am Lehrgang und das Erreichen von mind. 50 Prozent des Lehrgangstests.

Zulassung

Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.

Technische Voraussetzungen

In diesem Live-Online-Training arbeiten Sie aktiv mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code (von Anthropic) oder Codex (von OpenAI). Vermittelt werden universelle Prinzipien, die sich auf verschiedene gängige KI-Tools übertragen lassen – der Kurs legt Sie nicht auf ein einzelnes Werkzeug fest.

Für die Teilnahme benötigen Sie einen eigenen, kostenpflichtigen Account für eines dieser Tools.

• PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
• mindestens Microsoft Windows 10 oder
  macOS 11 oder
  Android 10 oder
  iOS 11 oder
  iPadOS 13
• Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
• Webcam (dringend empfohlen)
• Internetzugang mit mind.
  2 Mbps im Download und
  1 Mbps im Upload

Aufzeichnungen
Notwendigkeit der Live-Anwesenheit

Der Kurs findet komplett live online statt. Unsere Erfahrung zeigt, dass Sie an mindestens 80 % der Termine live teilnehmen sollten, um den gewünschten Lernerfolg zu erzielen. Bis zu 30 % der Termine können Sie als Aufzeichnung freischalten. Die Auswahl treffen Sie im Kurs selbst. Der Kurs ist nicht als Selbstlernprodukt nutzbar.

Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats sind eine mindestens 80-prozentige Live-Anwesenheit am Lehrgang sowie das Erreichen von mindestens 50 Prozent im abschließenden Lehrgangstest.

Falls Ihnen von einer Förderstelle ein Zuschuss zum Kurs zugesichert wurde, kann es sein, dass Sie eine bestimmte Mindestquote an Live-Anwesenheit einhalten müssen, um den Zuschuss zu erhalten. Bitte wenden Sie sich bei Fragen hierzu direkt an die Stelle, bei der Sie die Förderung beantragt haben.