Erfolgreich prompten: ChatGPT und andere KI-Sprachmodelle gezielt steuern

ChatGPT und andere KI-Sprachmodelle bieten vielfältige Möglichkeiten, berufliche Aufgaben effizienter zu bearbeiten. Die Qualität der Ergebnisse hängt jedoch wesentlich davon ab, wie Aufgaben formuliert, Informationen bereitgestellt und die Interaktion mit der KI gestaltet werden. Wer die Funktionsweise von Sprachmodellen versteht und gezielt mit ihnen kommuniziert, kann deren Potenziale besser ausschöpfen.

In diesem praxisorientierten Seminar lernen die Teilnehmenden, wie sie durch Prompt Engineering bessere KI-Ergebnisse erzielen. Prompt Engineering bezeichnet die systematische Gestaltung und Verbesserung von Eingaben, mit denen Sprachmodelle gesteuert werden. Im Mittelpunkt stehen der strukturierte Aufbau wirkungsvoller Prompts, unterschiedliche Prompting-Techniken sowie fortgeschrittene Strategien zur schrittweisen Bearbeitung komplexer Aufgaben. Anhand praktischer Beispiele, Live-Demonstrationen und eigener Übungen wird gezeigt, wie sich ChatGPT und andere Sprachmodelle gezielter im Berufsalltag einsetzen lassen.

Inhalte:

• Funktionsweise von KI-Sprachmodellen: Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen generativer KI sowie Einflussfaktoren auf die Qualität der Antworten
• Grundlagen des Prompt Engineerings: Bedeutung präziser Anweisungen und typischer Fehler bei der Kommunikation mit Sprachmodellen
• Aufbau wirkungsvoller Prompts: Ziel, Rolle, Aufgabe, Kontext, Anforderungen, Beispiele und gewünschtes Ausgabeformat
• Strukturierte Prompting-Frameworks: Nutzung bewährter Strukturen und Vorlagen zur systematischen Formulierung von Aufgaben
• Prompting-Techniken: Einsatz unterschiedlicher Methoden wie Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting sowie beispielbasierter Anweisungen
• Komplexe Aufgabenstellungen: Gezielte Strukturierung von Problemen, Entwicklung unterschiedlicher Lösungsansätze und Nutzung von Reasoning-Modellen
• Interaktive Prompting-Strategien: Gezielte Rückfragen durch die KI, Klärung fehlender Informationen und gemeinsame Entwicklung von Lösungen
• Iterative Verbesserung: Schrittweise Optimierung von KI-Ergebnissen durch Feedback, Bewertung und Überarbeitung
• Prompt Chaining und mehrstufige Arbeitsabläufe: Zerlegung umfangreicher Aufgaben in aufeinander aufbauende Schritte
• Meta-Prompting: Sprachmodelle zur Entwicklung und Verbesserung eigener Prompts einsetzen
• Praktische Übungen: Vergleich unterschiedlicher Prompting-Ansätze und Anwendung der Methoden auf konkrete berufliche Aufgabenstellungen
• Transfer in den Arbeitsalltag: Entwicklung geeigneter Prompting-Strategien für eigene Anwendungsfälle

Nutzen:

Die Teilnehmenden entwickeln ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI-Sprachmodelle funktionieren und wie ihre Ergebnisse durch gezielte Eingaben beeinflusst werden können. Sie lernen, Aufgaben klar und strukturiert zu formulieren, unterschiedliche Prompting-Techniken anzuwenden und die Qualität von KI-Antworten systematisch zu verbessern.

Darüber hinaus erfahren sie, wie sie durch gezielte Rückfragen, iterative Optimierung und mehrstufige Prompting-Strategien auch komplexere Aufgaben mit KI bearbeiten können. Praktische Übungen vermitteln konkrete Methoden, die sich auf unterschiedliche berufliche Anwendungsfälle übertragen lassen.

Ziel ist es, ChatGPT und andere KI-Sprachmodelle nicht nur für einfache Einzelanfragen zu nutzen, sondern sie als interaktive Werkzeuge zur strukturierten Problemlösung und Unterstützung im Arbeitsalltag einzusetzen.