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Alles KI?
Inwiefern der Wandel am Arbeitsmarkt bereits sichtbar ist, zeigt eine Indeed-Stellenmarktanalyse im Frühjahr 2026. Sie nannte in Deutschland 288 Berufs beziehungsweise Jobtitel, in denen die Implementierung von KI explizit im Fokus der Tätigkeit steht. Das entsprach 4,2 Prozent aller dort erfassten ausgeschriebenen Jobtitel. Als KI-Beruf wurde identifiziert, welcher in Stellenangeboten mindestens fünfmal pro Quartal Begriffe wie KI, GenAI, AGI oder Künstliche Intelligenz enthielt. Untersucht wurden Anzeigen seit 2022. In vielen Fällen wurden diese Themen aber lediglich in der Stellenbeschreibung erwähnt und nicht ausdrücklich als erforderliche Kompetenz aufgeführt. Konkretere Anforderungen findet man insbesondere bei IT-Berufen. In anderen Bereichen wird meistens eine Affinität zur Arbeit mit KI-Anwendungen erwartet.
Ausbildung: KI als Querschnittsthema
Diese Anzahl der Jobtitel darf allerdings nicht mit der Zahl staatlich anerkannter Ausbildungsberufe verwechselt werden. Sie beinhaltet Berufsbezeichnungen und Varianten von Jobtiteln, die am Stellenmarkt auftauchen – beispielsweise KI-Managerinnen und Manager, KI-Prompter, HR AI & Automation Manager oder Sachbearbeitungen im Bereich Digitalisierung mit Schwerpunkt KI. Das Berufsverzeichnis des Bundesinstituts für Berufsbildung führt 2026 insgesamt 324 anerkannte Ausbildungsberufe nach BBiG und HwO auf. Keiner davon trägt KI, Künstliche Intelligenz, AI, GenAI oder AGI als Berufsbezeichnung. Vielmehr ist das Thema KI in der Ausbildung als Querschnittsthema und Arbeitsmittel zu sehen. Eine berufliche Fokussierung auf Künstliche Intelligenz erfolgt derzeit vor allem über Weiterbildungen, Lehrgänge und Zertifikate. Daneben gibt es in Deutschland rund 100 spezialisierte Bachelor und Masterstudiengänge im KI Bereich. Auch die OTH Amberg-Weiden, die OTH Regensburg und die Universität Regensburg bieten eigenständige oder KI-nahe Studiengänge an.
KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen
Der Begriff KI-Affinität bleibt für Bewerberinnen und Bewerber häufig unklar. Firmen sollten daher möglichst konkret beschreiben, was von der gesuchten Person erwartet wird. So wird aus einer Stellenanzeige nicht nur ein Instrument der Personalgewinnung, sondern auch eine Grundlage für die betriebliche Weiterbildungsplanung. Im Vorfeld sollte Folgendes geklärt werden:
- Welche KI-Anwendungen soll die Person nutzen?
- Für welche Aufgaben und Arbeitsprozesse werden sie eingesetzt?
- Müssen Ergebnisse geprüft und fachlich bewertet werden?
- Werden technische Spezialkenntnisse vorausgesetzt?
- Welche Kompetenzen können durch die Weiterbildung im Betrieb erworben werden?
Der Begriff KI-Affinität bleibt für Bewerberinnen und Bewerber häufig unklar. Firmen sollten daher möglichst konkret beschreiben, was von der gesuchten Person erwartet wird. So wird aus einer Stellenanzeige nicht nur ein Instrument der Personalgewinnung, sondern auch eine Grundlage für die betriebliche Weiterbildungsplanung. Im Vorfeld sollte Folgendes geklärt werden:
- Welche KI-Anwendungen soll die Person nutzen?
- Für welche Aufgaben und Arbeitsprozesse werden sie eingesetzt?
- Müssen Ergebnisse geprüft und fachlich bewertet werden?
- Werden technische Spezialkenntnisse vorausgesetzt?
- Welche Kompetenzen können durch die Weiterbildung im Betrieb erworben werden?
Stellenanzeigen: Nische statt Standard
Welche Stellenbeschreibungen und Anforderungen an Bewerber braucht es also in Zeiten von KI? Und wie hoch ist der Anteil der Stellenanzeigen, die dieses Thema überhaupt ansprechen? Die Ergebnisse des Kompetenzkompasses des Nürnberger Instituts für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) gehen tiefer in einzelne Berufssegmente. Der Anteil entsprechender Stellenanzeigen mit nachgefragen KIKompetenzen liegt aktuell in keinem Segment über fünf Prozent. Am höchsten ist er bei den IT und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen. Die breite Nachfrage über verschiedene Berufe und Regionen verweist auf die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI. Gleichzeitig zeigen die insgesamt niedrigen Anteile, dass sich der Einsatz spezialisierter KI-Technologien am Stellenmarkt bislang noch nicht flächendeckend durchgesetzt hat und KI in Stellenanzeigen trotz zunehmender Verbreitung im Arbeitsalltag überraschend selten auftaucht. Tatsache ist, dass KI-Anwendungen für die meisten Berufe nicht mehr wegzudenken sind. Warum also nicht gleich in der Mitarbeitersuche diese Skills abfragen?
Für die stark industriell geprägte Region Oberpfalz Kelheim ist vor allem die Frage relevant, wie sich KI auf Produktionsprozesse, technische Tätigkeiten und die dafür benötigten Qualifikationen auswirkt. Häufig verändern sich zunächst Tätigkeiten, Qualifikationsprofile und Weiterbildungsbedarfe stärker als die Zahl der Arbeitsplätze. Das IAB erwartet langfristig besonders bei Spezialistinnen und Spezialisten sowie Expertinnen und Experten stärkere Veränderungen. Anders als frühere Automatisierungsprozesse betrifft KI damit nicht nur einfache und mittlere Qualifikationen.
Ergänzung statt Ersatz von Arbeitskräften
Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) kommt in ihrem Employment Outlook 2026 zu einem ähnlichen, differenzierten Ergebnis: Bislang gibt es keine Evidenz für einen breit angelegten Rückgang der Arbeitskräftenachfrage durch KI. Sichtbar sind vor allem Veränderungen bei Aufgabenprofilen und Kompetenzanforderungen. Für junge Menschen sowie Hochschulabsolventinnen und -absolventen ist der Einstieg in die Beschäftigung derzeit zwar schwieriger, die OECD sieht im zunehmenden Einsatz generativer KI aber bislang keine hinreichende Erklärung dafür. Für Unternehmen bedeutet das: KI ist weniger als kurzfristiger Ersatz für Arbeitskräfte zu betrachten, sondern als Instrument zur Veränderung und Ergänzung von Tätigkeiten. Angesichts des demografisch verursachten Fachkräftemangels kann sie zur Entlastung beitragen, vorausgesetzt, Beschäftigte werden ausreichend qualifiziert und die Einführung wird betrieblich gut umgesetzt.
Was ist der IAB-Job-Futuromat?
Der JobFuturomat des Instituts für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) zeigt, wie stark Berufe durch digitale Technologien und Künstliche Intelligenz automatisiert werden könnten. Grundlage ist das sogenannte Substituierbarkeitspotenzial, das den Anteil der Tätigkeiten beschreibt, die grundsätzlich von Computern, Maschinen, KI oder anderen digitalen Technologien übernommen werden können. Besonders betroffen sind nach aktuellen Ergebnissen Helfer und Fachkraftberufe. Zunehmend geraten jedoch auch Expertenberufe in den Fokus. Generative KI führt dazu, dass die Auswirkungen der Digitalisierung inzwischen verstärkt auch Hochqualifizierte betreffen.
Weitere Infos; job-futuromat.iab.de
Der JobFuturomat des Instituts für Arbeitsmarkt und Berufsforschung (IAB) zeigt, wie stark Berufe durch digitale Technologien und Künstliche Intelligenz automatisiert werden könnten. Grundlage ist das sogenannte Substituierbarkeitspotenzial, das den Anteil der Tätigkeiten beschreibt, die grundsätzlich von Computern, Maschinen, KI oder anderen digitalen Technologien übernommen werden können. Besonders betroffen sind nach aktuellen Ergebnissen Helfer und Fachkraftberufe. Zunehmend geraten jedoch auch Expertenberufe in den Fokus. Generative KI führt dazu, dass die Auswirkungen der Digitalisierung inzwischen verstärkt auch Hochqualifizierte betreffen.
Weitere Infos; job-futuromat.iab.de