AI-Manager (IHK) - Automatisierung im Unternehmen (nachmittags)
Veranstaltungsdetails
KIMANOT26_15
Automatisierung im Unternehmen - Ihr Schlüssel zur digitalen Transformation!
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Treiber der digitalen Transformation. Dieses Seminar vermittelt Ihnen ein fundiertes Verständnis der wichtigsten KI-Konzepte - von den Grundlagen über moderne Technologien wie Large Language Models bis hin zur praktischen Anwendung im Unternehmen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen. Sie lernen, wie KI dazu beitragen kann, Effizienz zu steigern, Abläufe zu verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen, Chancen und Risiken richtig einzuordnen, geeignete Strategien zu entwickeln und KI strukturiert in Ihre Organisation zu integrieren. Gleichzeitig erhalten Sie praxisnahe Einblicke in aktuelle Tools, Anbieter und Architekturen sowie konkrete Anwendungsfelder wie Chatbots, RAG-Systeme und KI-Agenten.
Ziel ist es, Sie zu befähigen, KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt einzusetzen und eigene Use Cases erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe
Unternehmer, Fach- und Führungskräfte, Innovationsverantwortliche und Projektleiter
Inhalt
Modul 1: Einführung
- Verständnis für KI aufbauen
- Definition und Historie
- Klassische statistische Verfahren
- Machine Learning
Modul 2: Grundlagen
- Neuronale Netze
- LLM-Revolution und ihre Technologie
- Transformer-Architektur
- Tokenisierung und Vektorisierung
Modul 3: Implementierung im Unternehmen
- Chancen und Risiken
- Entwicklung einer Strategie sowie Governance-Struktur
- Definition der notwendigen Organisationsstruktur (Rollen, Ressourcen)
- Beherrschen von Halluzinationen und Prompt-Injection-Angriffen
Modul 4: Anbieter und Praxis
- Verständnis und Anwendung von generativer KI
- LLM-Anbieter, Modelle und Generationen
- Open-Source vs. Closed-Source
Modul 5: Grundlagen zu LLMs
- Konkrete Umsetzung
- OpenAI API-Standard, Function/Tool Calling
- Model Context Protocol, Agent-2-Agent Protocol
Modul 6: Anwendungen im industriellen Umfeld
- Allgemeine Chatbots
- Chatbots mit eigenem Wissen (RAG)
- KI-gesteuerte Workflows
- KI-Agenten und KI-Agentensysteme
Modul 7: Use Cases und Anwendungen
- Aufbau eigener KI-Anwendungen
Automatisierung im Unternehmen - Ihr Schlüssel zur digitalen Transformation!
Künstliche Intelligenz ist ein zentraler Treiber der digitalen Transformation. Dieses Seminar vermittelt Ihnen ein fundiertes Verständnis der wichtigsten KI-Konzepte - von den Grundlagen über moderne Technologien wie Large Language Models bis hin zur praktischen Anwendung im Unternehmen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen. Sie lernen, wie KI dazu beitragen kann, Effizienz zu steigern, Abläufe zu verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen, Chancen und Risiken richtig einzuordnen, geeignete Strategien zu entwickeln und KI strukturiert in Ihre Organisation zu integrieren. Gleichzeitig erhalten Sie praxisnahe Einblicke in aktuelle Tools, Anbieter und Architekturen sowie konkrete Anwendungsfelder wie Chatbots, RAG-Systeme und KI-Agenten.
Ziel ist es, Sie zu befähigen, KI nicht nur zu verstehen, sondern gezielt einzusetzen und eigene Use Cases erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe
Unternehmer, Fach- und Führungskräfte, Innovationsverantwortliche und Projektleiter
Inhalt
Modul 1: Einführung
- Verständnis für KI aufbauen
- Definition und Historie
- Klassische statistische Verfahren
- Machine Learning
Modul 2: Grundlagen
- Neuronale Netze
- LLM-Revolution und ihre Technologie
- Transformer-Architektur
- Tokenisierung und Vektorisierung
Modul 3: Implementierung im Unternehmen
- Chancen und Risiken
- Entwicklung einer Strategie sowie Governance-Struktur
- Definition der notwendigen Organisationsstruktur (Rollen, Ressourcen)
- Beherrschen von Halluzinationen und Prompt-Injection-Angriffen
Modul 4: Anbieter und Praxis
- Verständnis und Anwendung von generativer KI
- LLM-Anbieter, Modelle und Generationen
- Open-Source vs. Closed-Source
Modul 5: Grundlagen zu LLMs
- Konkrete Umsetzung
- OpenAI API-Standard, Function/Tool Calling
- Model Context Protocol, Agent-2-Agent Protocol
Modul 6: Anwendungen im industriellen Umfeld
- Allgemeine Chatbots
- Chatbots mit eigenem Wissen (RAG)
- KI-gesteuerte Workflows
- KI-Agenten und KI-Agentensysteme
Modul 7: Use Cases und Anwendungen
- Aufbau eigener KI-Anwendungen