Data Analyst (IHK)

Daten sind der Treibstoff für die Digitalisierung der Wirtschaft. Allerdings können Unternehmen erst dann Fahrt aufnehmen, wenn sie über eigene Fachleute verfügen, die

• bereits vorhandene Produktions-, Kunden- oder Markt-Daten strukturieren und auswerten können,
• über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlich erforderlicher Daten verfügen und insgesamt
• die großen Potenziale datengestützter Analysen und Prozesse für die Wertschöpfung erschließen können.

Die Weiterbildung "Data Analyst (IHK)" qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren. Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen. Der praktische Teil umfasst die Umsetzung von Extract-Transform-Load-Prozessen in weit verbreiteten Business Intelligence Tools.

Einzelne verpasste Termine müssen jeweils über die Aufzeichnung nachgeholt werden, um den Anschluss an den Kurs zu halten.

Abschluss
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates "Data Analyst (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt..

Anmerkung zum Zertifikat:

Die Teilnehmer erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Data Analyst (IHK)". Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Lehrgangsinhalte

1. Grundlagen Data Analytics - ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)

• Überblick zu Data Analytics
• Datenim- und -export
• Explorative Datenanalyse
• Daten bearbeiten und transformieren
• Dokumentation und Organisation von Workflows

2. Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools (Business Intelligence)

• Grundzüge der visuellen Analyse und des Reportings
• Daten importieren, kombinieren und formatieren
• Graphen und Ansichten
• Daten filtern und Berechnungen durchführen
• Datenexport, Dashboards und Storys

3. Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control

• Arbeiten mit Datenbanken
• Maschinelles Lernen
• Workflow-Kontrollstrukturen
• Schnittstellen und Einbettungen
• Workflow-Optimierung

4. Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen

• Datenprojekte bewerten
• Datenprojekte planen und organisieren
• Datenprojekte formulieren und visualisieren

5. Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen, Vorhersagen treffen

• Anwendungsfall aus der betrieblichen Praxis
• Planung, Umsetzung und Ausführung eines Datenmodells

Logindaten:

Zum Start des Kurses erhalten Sie Ihre Logindaten per E-Mail von unserem Kooperationspartner didaris (www.didaris.com) direkt an die von Ihnen in der Anmeldung angegebene E-Mail-Adresse zugeschickt. Bitte überprüfen Sie regelmäßig kurz vor Beginn des Kurses auch Ihren Spamfilter.

Technische Voraussetzungen:

• PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
• Microsoft Windows 10 oder höher, macOS 11 oder, Android 10 , iOS 11 oder iPadOS 13
• Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
• Webcam (dringend empfohlen)
• Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload

Geschwindigkeitstest: speedtest - Google Suche

Webinar (Live Online Lehrgang)

Der Kurs findet komplett live online statt. Bitte beachten Sie, dass Aufzeichnungen keine Live-Teilnahme ersetzen können. Unsere Erfahrung zeigt, dass Sie an mindestens 80 Prozent der Termine live teilnehmen sollten, um den gewünschten Lernerfolg zu erzielen. Dieser Kurs eignet sich deshalb didaktisch nicht als Selbstlernprodukt. Entsprechende Fernlernangebote (Selbstlernprodukte mit tutorieller Begleitung) finden Sie unter www.zfu.de.

Falls eine Förderstelle Ihnen einen Zuschuss zum Kurs zugesichert hat, kann es sein, dass Sie eine Mindestquote zur Live-Anwesenheit einhalten müssen, um den Zuschuss zu erhalten. Bitte wenden Sie sich bei Fragen hierzu an die Stelle, bei der Sie die Förderung beantragt haben.