Professionelles Datenmanagement: Das Fundament für erfolgreiche KI-Anwendungen

Unternehmen verfügen über riesige Datenmengen und erzeugen täglich neue. Oft werden diese Daten jedoch nicht optimal genutzt: Die Datenqualität leidet, Informationen befinden sich in unübersichtlichen Strukturen und der richtige Umgang mit personenbezogenen Daten ist unklar oder wird nicht gelebt. Gleichzeitig binden die Einführung und Nutzung von KI in Unternehmen zurzeit erhebliche Aufmerksamkeit und Ressourcen. Dabei wird schnell übersehen, dass erfolgreiche KI-Anwendungen eine belastbare Datenbasis voraussetzen.

Ein professionelles Datenmanagement hilft dabei, Daten gezielt zu strukturieren und für KI-Anwendungen nutzbar zu machen. Damit wird Datenmanagement zu einem wichtigen Fundament für die Wettbewerbsfähigkeit und den Erfolg von KI-Projekten. Denn ohne gute Daten kann KI nicht ihr volles Potenzial entfalten.

In diesem Seminar erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Aspekte des modernen Datenmanagements. Sie lernen, welche Rolle Datenqualität und Data Governance spielen, wie KI für Datenanalyse und Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann und was eine erfolgreiche Datenstrategie ausmacht. Darüber hinaus setzen Sie sich mit zentralen ethischen Aspekten sowie dem Schutz von (personenbezogenen) Daten auseinander und entwickeln ein Bewusstsein für den verantwortungsvolle Umgang mit Daten.

Seminarinhalte:

1. Einführung in Datenmanagement: Verstehen der Grundlagen und Bedeutung von effektivem Datenmanagement in modernen Organisationen.
2. Rolle der Künstlichen Intelligenz im Datenmanagement: Wie KI Technologien revolutionieren innovative Methoden der Datenverarbeitung und -analyse.
3. Datenqualität und Governance: Strategien zur Sicherstellung der Integrität, Genauigkeit und Sicherheit von Daten.
4. KI-gestützte Analyseverfahren: Praktische Anwendung von Machine Learning und anderen KI-Technologien zur Vorhersage und Entscheidungsfindung.
5. Datenethik und Datenschutz: Herausforderungen und Lösungen beim Umgang mit sensiblen Daten in einer zunehmend datengesteuerten Welt.
6. Zukunftstrends im Datenmanagement: Ein Blick auf kommende Technologien und Konzepte, die die Branche beeinflussen könnten.

Lernziel

Die Teilnehmer sollen zentrale Aspekte des modernen Datenmanagements verstehen. Zudem sollen sie ein Bewusstsein für ethische und sicherheitsrelevante Themen entwickeln.

Seminarnutzen, z.B.

• Praxisnahe Kenntnisse: Erlernen von konkret anwendbaren Strategien und Methoden im Bereich Datenmanagement.
• Technologische Kompetenz: Erwerb von Fähigkeiten, KI-Technologien in der Analyse und Verwaltung großer Datenmengen zu integrieren.
• Wettbewerbsvorteil: Stärkung der beruflichen Qualifikationen durch fortgeschrittene Kenntnisse in einem dynamischen und zukunftsweisenden Bereich.

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Digitalisierung, Organisation und Prozessmanagement
• IT-Mitarbeitende
• Business Intelligence Mitarbeitende
• Datenanalysten
• Projektverantwortliche für Daten- und KI-Projekte
• Personen, die die Datenqualität und den Umgang mit Daten in ihrem Unternehmen verbessern wollen

Ihr Dozent

Manuel Dinis verantwortet als Head of Digital Business Consulting die Digitalisierungsberatung bei einer mittelständischen Digitalberatung. Hierbei beschäftigt er sich schwerpunktmäßig mit den Themen IT-Sicherheit (Datenschutz, Informationssicherheit, Geschäftsgeheimnisgesetz oder E-Government Verordnung) sowie mit der Entwicklung von IT-Strategien (Strategieentwicklung, Prozessdigitalisierungen, digitale Geschäftsmodelle). Darüber hinaus berät Herr Dinis Unternehmen zu dem Thema Business Alignment. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement als zertifizierter Project Management Professional (PMP®) in den Branchen Industrie, Energie und öffentliche Verwaltung. Darüber hinaus ist er Dozent und Trainer an diversen Instituten.

Methodik

Das Seminar kombiniert theoretischen Input mit praktischen Übungen, Fallstudien und interaktiven Diskussionen.

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