KI-Weiterbildung: Geprüfte/r Berufsspezialist/-in für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (IHK)

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die ökonomische Wertschöpfungskette nachhaltig. Die für diesen Transformationsprozess notwendigen Fach- und Führungskräfte müssen frühzeitig aus- und fortgebildet werden. Datenmanagement- und analysekompetenzen sind zentrale Voraussetzungen, um KI-bezogene Prozesse in Unternehmen planen und umsetzen zu können.

Die Weiterbildung zum zum/zur „Geprüften Berufsspezialist/-in in KI und ML“ eröffnet Ihnen neue Karriereperspektiven im Bereich Künstliche Intelligenz und digitale Transformation. Sie erwerben fundierte Kenntnisse in Programmierung, KI und Machine Learning, lernen den wirtschaftlichen Nutzen von KI-Anwendungen zu bewerten und setzen eigene KI-Projekte praxisnah um.

Unser Lehrgang bereitet Sie berufsbegleitend und intensiv auf die IHK-Prüfung zum/zur „Geprüften Berufsspezialist/-in in KI und ML“ vor. Hier bauen Sie Ihre Kenntnisse aus und können diese gemeinsam im Austausch mit den anderen Teilnehmern vertiefen.

Abschluss

Der Lehrgang schließt mit der IHK-Prüfung zum/zur „Geprüften Berufsspezialist/-in in KI und ML“ ab und ist auf der DQR-Stufe 5.

Förderung über das Aufstiegs-BAföG: bis zu 75 % sparen

Wussten Sie, dass Sie für diesen Lehrgang Aufstiegs-BAföG beantragen können? Damit erhalten Sie 50 % der Lehrgangskosten erstattet und können über die anderen 50 % einen kostengünstigen Kredit beantragen – insgesamt ist damit eine Ersparnis von bis zu 75 % der Lehrgangs- und Prüfungskosten möglich.

Informieren Sie sich unter Aufstiegs-BAföG oder lassen Sie sich von uns beraten!

Zulassungsvoraussetzungen laut Rechtsvorschrift

• Für die Teilnahme an der IHK-Prüfung sind Zulassungsvoraussetzungen zu erfüllen. Bevor Sie sich zu einem Lehrgang anmelden, ist es daher sinnvoll zu klären, ob Sie die Zulassungsvoraussetzungen erfüllen. Melden Sie sich hierfür über unser Online-Portal an und schicken Sie uns Ihre Unterlagen.

Zur Prüfung wird zugelassen, wer Folgendes nachweist:

• eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens drei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf oder
• eine mit Erfolg abgelegte Abschlussprüfung in einem anerkannten auf mindestens zwei Jahre ausgerichteten gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf und eine auf die Berufsausbildung folgende mindestens einjährige Berufspraxis oder
• den Erwerb von mindestens 60 Leistungspunkten nach dem Europäischen System zur Übertragung und Akkumulierung von Studienleistungen in einem fachverwandten Hochschulstudium und zusätzlich eine mindestens sechsmonatige einschlägige Berufspraxis oder
• eine mindestens dreijährige einschlägige Berufspraxis.

Die geforderte Einschlägigkeit muss wesentliche Bezüge zu einem gewerblich-technischen oder kaufmännischen Ausbildungsberuf haben.

Abweichend von den genannten Voraussetzungen kann zur Prüfung auch zugelassen werden, wer durch Vorlage von Zeugnissen oder auf andere Weise glaubhaft macht, Fertigkeiten, Kenntnisse und Fähigkeiten (berufliche Handlungsfähigkeit) erworben zu haben, die die Zulassung zur Prüfung rechtfertigen.

Sie haben ein Studium absolviert oder einen anderen Berufsweg? Sprechen Sie uns an, ob Sie vielleicht dennoch die Voraussetzungen erfüllen.

Hinweise zum Webinar:

• Der Kurs findet komplett live online statt. Bitte beachten Sie jedoch, dass der Kurs grundsätzlich nicht als Selbstlernprodukt zu nutzen ist.
• Der Grundlagenteil (Prüfung Teil 1), der inhaltlich der Zusatzqualifikation "Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen" entspricht, wird im begleitenden Selbststudium vermittelt. Hierfür stehen Ihnen moderne Online-Lernmodule mit Lernvideos zur Verfügung, die ein zeit- und ortsunabhängiges Lernen ermöglichen. Bei Fragen oder Unterstützungsbedarf können Sie jederzeit auf die fachliche Betreuung durch unsere Dozentinnen und Dozenten zurückgreifen.

Lehrgangsinhalte

1. Implementierung und Anwendungsmöglichkeiten von datenbasierten KI-Modellen

• Grundbegriffe zu KI und Maschinellem Lernen
• Chancen und Herausforderungen der KI
• Umgang mit Daten, Datenanalyse, Grundlagen von Python

2. Mitgestaltung und Umsetzung von (Veränderungs-) Prozessen und Projekten

• Prozessmanagement und Projektmanagementmethoden

3. Rechtliche Grundlagen

• Unternehmensrecht, Vertragsarten, Datenschutz, Datensicherheit, Patente, Urheberrecht, Steuerarten

4. Abwägung und ökonomische Aspekte

• Bewertungsmethoden, ökonomische Entscheidungen rund um KI

5. Zukunftskompetenzen

• Metakompetenzen, interaktive Kompetenzen, Agilität