Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing - Vom präzisen Prompt zum eigenen Assistenen
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Marketingprozesse effizienter, personalisierter und skalierbarer zu gestalten. Ob Content-Erstellung, Kampagnen-Planung, Copywriting, Bildgenerierung oder Datenanalyse – moderne KI-Anwendungen unterstützen Sie dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und hochwertige Inhalte schneller zu produzieren. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, KI-Tools datenschutzkonform im Marketingkontext einzusetzen, um konkrete Ziele wie Reichweitensteigerung, Personalisation und bessere Kundenbindung zu erreichen. Sie arbeiten mit praxisnahen Übungen, erhalten sofort einsetzbare Prompts, Vorlagen und Workflows für Ihren Arbeitsalltag. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Veranstaltungsdetails
Inhalte des Seminars:
Modul 1: Die 6-Step-Formel für Marketing Prompts
- Struktureller Aufbau: Tiefen-Analyse der sechs Bausteine (Rolle, Aufgabe, Kontext, Input, Format, Kriterien) für präzise Ergebnisse
- Praxis-Transfer: Erstellung von ersten Entwürfen für Produktbeschreibungen und Social-Media-Postings
- Anti-Halluzinations-Training: Anwendung technischer Anweisungen im Prompt, um Faktenfehler und erfundene Inhalte der KI effektiv zu unterbinden
- Refinement-Prozess: Methoden zum iterativen Nachbessern von KI-Ergebnissen durch gezielte Feedback-Prompts
Modul 2: Brand-Steckbrief Tone-of-Voice als Kontext-Hebel
- Marken-Identität für die KI: Erarbeitung eines strukturierten Brand-Steckbriefs, der als "Wissensbasis" für die KI dient.
- Tonalität-Steuerung: Techniken, um der KI den spezifischen Schreibstil des Unternehmens (z.B. von "beratend-seriös" bis "jung-dynamisch") beizubringen
- Qualitätsvergleich: Demonstration des Qualitätsunterschieds zwischen Standard-Prompts und kontextgeschützten Marken-Prompts.
- Dokumentation: Aufbau von Regelwerken, damit alle Mitarbeitende im Marketingteam dieselbe "Brand Voice" in der KI-Nutzung verwenden.
Modul 3: Persona Stacking fü Zielgruppen
- Zielgruppen-Profile: Entwicklung von KI-gestützten Personas für B2B-, B2C-, und D2C-Szenarien (z.B. am Beispiel des jeweiligen Arbeitgebers)
- Empathisches Prompting: Anpassung der Ansprache an die spezifischen Pain Points und Bedürfnisse unterschiedlicher Kundengruppen
- Varianten-Erzeugung: Effiziente Erstellung von Content-Variationen für verschiedene Kanäle (z.B. LinkedIn vs. Instagram) aus einem einzigen Grund-Prompt.
- Customer Journey nach dem 5A-Modell: Zielgerichtete Prompts für die unterschiedlichen Phasen der modernen Kundenreise nach Philip Kotler - von der ersten Markensichtbarkeit (Awareness) über die kritische Recherche-Phase (Ask) bis hin zur erfolgreichen Kundenbindung (Advocate).
Modul 4: Von der Anfrage zum Assistenten
- Vom Prompt zum Assistenten: Verständnis des technologischen Sprungs von der Einmal-Abfrage zur dauerhaft programmierten Arbeitsumgebung.
- System-Instruktionen: Festlegung von festen Verhaltensregeln für die KI, um konsistente Ergebnisse ohne ständige Wieerholung sicherzustellen.
- Effizienz-Analyse: Identifikaton von Marketing-Prozessen, die sich durch fest hinterlegten Kontext massiv beschleunigen lassen.
- Sicherheits-Leitplanken: Integration von internen Richtlinien direkt in die Systemanweisungen des KI-Tools.
Modul 5: Eigenen Marken-Assistenten bauen
- Tool-Konfiguration: Schritt-für-Schritt-Bau eines eigenen Google Gems oder Custom GPTs
- Prompt-Bibliothek als Alternative: Erstellung einer systematischer Vorlagensammlung für Teilnehmende ohne Pro-Account.
- Live-Testing: Direktes Testen und Feinjustieren der erstellten Assistenten anhand realer Aufgaben aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmenden.
- Implementierungs-Plan: Strategien zur Einführung des neuen Assistenten im Team und zur kontinuierlichen Pflege der Prompts.