Künstliche Intelligenz (KI) im E-Commerce und Onlinehandel - Produkttexte, Produktbilder und Kundenkommunikation effizient mit KI gestalten
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Prozesse im E-Commerce effizienter zu gestalten. Ob Produkttexte, Produktbilder, Suchmaschinenoptimierung oder Kundenservice – moderne KI-Anwendungen unterstützen dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und hochwertige Inhalte schneller zu erstellen.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie KI-Tools wie Gemini, Langdock und Claude datenschutzbewusst im Onlinehandel einsetzen. Sie erstellen professionelle Produktbeschreibungen, entwickeln Produktbilder und nutzen KI zur Unterstützung im Kundenservice. Anhand praxisnaher Übungen erhalten Sie sofort einsetzbare Vorlagen, Prompts und Workflows für Ihren Arbeitsalltag. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Veranstaltungsdetails
Inhalte des Seminars:
Modul 1: KI im E-Commerce und Datenschutz
- Grundlagen und Chancen von KI im Onlinehandel
- Überblick über Gemini, Langdock und Claude und wofür sich welches Tool eignet
- Datenschutz und DSGVO, welche Daten in welche KI dürfen
- Personenbezogene Kundendaten nur datenschutzkonform verarbeiten (AV-Vertrag, EU-Hosting)
- Gute Prompts als Grundlage erfolgreicher Ergebnisse
Modul 2: Produkttexte und Marktplatz-Listings erstellen
- Verkaufsstarke Produktbeschreibungen mit einer klaren Prompt-Struktur aus Rolle, Kontext, Aufgabe und Format
- SEO-optimierte Titel, Bulletpoints und Meta-Beschreibungen
Inhalte für Amazon, eBay, Shopware und andere Shopsysteme- Zielgruppengerechte Texte und internationale Übersetzungen
- Faktencheck, keine erfundenen Produktangaben übernehmen
Modul 3: Produktbilder und Marketing-Visuals mit KI
- Produktbilder erstellen und optimieren, Freisteller und Lifestyle-Szenen
- Hintergründe tauschen und Bildvarianten für Shop, Social Media und Marktplätze
- Werbebanner und Kampagnenmotive entwickeln
- Rechtliche Grenzen, das echte Produkt darf nicht verfälscht dargestellt werden, plus Marktplatz-Vorgaben
Modul 4: KI im Kundenservice und bei Produktdaten
- Einen KI-Assistenten für häufige Kundenanfragen aufbauen
- Antwortvorlagen für E-Mail und Chat, FAQs automatisiert pflegen
- Lieferanten-PDFs und Produktdaten mit KI auswerten und strukturieren
- Workflows zur Zeitersparnis im Tagesgeschäft
Modul 5: KI sicher in den Arbeitsalltag integrieren
- Sinnvolle Kombination der verschiedenen KI-Tools
- Qualitätskontrolle und menschliche Prüfung als fester Schritt
- Eine eigene Prompt-Bibliothek für den Arbeitsalltag aufbauen
- Umsetzung eines eigenen Anwendungsfalls und Transfer in den Betrieb