Web Analyst (IHK) Web Analytics verstehen und zielgenau nutzen
Unternehmen, Verwaltungen und Organisationen sind heute auf vielfältigen digitalen Kanälen präsent. Von der eigenen Website über Social Media bis hin zu weiteren Online-Maßnahmen. Dabei verfolgen sie unterschiedliche Ziele wie Absatzsteigerung, Kundengewinnung, Marktforschung oder Recruiting. Um diese Aktivitäten effektiv zu steuern und gezielt zu optimieren, ist ein umfassendes Verständnis von Web Analytics unverzichtbar.
Veranstaltungsdetails
Modul 1: Einführung im Web Analytics
- Grundlagen, Plattformen, Tag-Management-Systeme
- Website-Testing-Tools, SEO-Tools, Heatmap-Tools
- Weitere Tools z. B. für Social-Media-Analytics
Modul 2: Kennzahlen und Metriken
- Kennzahlen und Metriken: Bedeutung und Unterschiede
- Grundlegende und fortgeschrittene Web-Kennzahlen im Marketing und in Social Media
- Benchmarks, Definition und Auswahl von KPIs
Modul 3: Web-Analyse-Plattformen
- Praxis: Von der Registrierung und Einrichtung bis zur regelmäßigen Nutzung
- Trackingcodes, Tags und Cookies: Voraussetzungen für das (Kampagnen-)Tracking
- Integration anderer Plattformen (z. B. CRM-System/E-Mail-Marketing-Plattform)
Modul 4: Datenanalyse und -interpretation
- Unterscheiden: Datenanalyse und -interpretation
- Fehler bei der Datenerfassung sowie Dateninkonsistenzen erkennen und bereinigen
- KPIs interpretieren (z. B. Performance, Conversion usw.), Muster und Trends erkennen
Modul 5: Reporting
- Erstellung verschiedener Berichtsarten, Dashboards der Web-Analyse-Plattformen
- Berichte mit Reporting-Tools erstellen, Daten adressatengerecht visualisieren
- Berichtserstellung automatisieren, Ergebnisse überzeugend kommunizieren
Modul 6: Datenzusammenführung und -visualisierung
- Warum Daten zusammenführen und welche Tools helfen
- Tools, Technologien und praktische Umsetzung eines Data Warehouse
- Datenvisualisierungstools: Auswahlkriterien, Berichtsvorlagen, Dashboards, Berichtserstellung
- Grundlagen, Plattformen, Tag-Management-Systeme
- Website-Testing-Tools, SEO-Tools, Heatmap-Tools
- Weitere Tools z. B. für Social-Media-Analytics
Modul 2: Kennzahlen und Metriken
- Kennzahlen und Metriken: Bedeutung und Unterschiede
- Grundlegende und fortgeschrittene Web-Kennzahlen im Marketing und in Social Media
- Benchmarks, Definition und Auswahl von KPIs
Modul 3: Web-Analyse-Plattformen
- Praxis: Von der Registrierung und Einrichtung bis zur regelmäßigen Nutzung
- Trackingcodes, Tags und Cookies: Voraussetzungen für das (Kampagnen-)Tracking
- Integration anderer Plattformen (z. B. CRM-System/E-Mail-Marketing-Plattform)
Modul 4: Datenanalyse und -interpretation
- Unterscheiden: Datenanalyse und -interpretation
- Fehler bei der Datenerfassung sowie Dateninkonsistenzen erkennen und bereinigen
- KPIs interpretieren (z. B. Performance, Conversion usw.), Muster und Trends erkennen
Modul 5: Reporting
- Erstellung verschiedener Berichtsarten, Dashboards der Web-Analyse-Plattformen
- Berichte mit Reporting-Tools erstellen, Daten adressatengerecht visualisieren
- Berichtserstellung automatisieren, Ergebnisse überzeugend kommunizieren
Modul 6: Datenzusammenführung und -visualisierung
- Warum Daten zusammenführen und welche Tools helfen
- Tools, Technologien und praktische Umsetzung eines Data Warehouse
- Datenvisualisierungstools: Auswahlkriterien, Berichtsvorlagen, Dashboards, Berichtserstellung