KI-Projektmanager (IHK)

Veranstaltungsdetails

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Als KI-Projektmanager (IHK) übernehmen Sie die ganzheitliche Steuerung von KI-Vorhaben, von der strategischen Planung bis zur erfolgreichen Implementierung im Unternehmen. Sie entwickeln ein fundiertes Verständnis für die organisatorischen, wirtschaftlichen und technologischen Rahmenbedingungen von KI-Projekten und lernen, diese professionell zu strukturieren und umzusetzen.

Der Lehrgang vermittelt Ihnen praxisnah, wie KI-Initiativen geplant, priorisiert und kontrolliert werden. Sie lernen, Business Cases zu entwickeln, Risiken realistisch zu bewerten und Projekte unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen erfolgreich zu steuern.

Im Mittelpunkt steht die konkrete Anwendung: Sie erarbeiten ein vollständiges Projektkonzept für ein KI-Vorhaben - inklusive Zieldefinition, Zeitplanung und Budgetstruktur.

Zielgruppe

Unternehmer, Fach- und Führungskräfte, Projektleiter sowie Entscheider, die KI-Projekte im eigenen Unternehmen verantworten oder strategisch begleiten möchten

Inhalt


Modul 1 - Grundlagen und Rollenverständnis
- Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz aus Managementperspektive.
- Abgrenzung technischer und strategischer Rollen im KI Umfeld.
- Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen eines KI Projektmanagers.
- Überblick über typische KI-Anwendungsfelder in Unternehmen.

Modul 2 - Identifikation und Bewertung von KI Anwendungsfällen
- Systematische Identifikation geeigneter Use Cases.
- Bewertung von Datenverfügbarkeit, technischer Machbarkeit und organisatorischer Umsetzbarkeit.
- Entwicklung eines tragfähigen Business-Case einschließlich Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Priorisierung.

Modul 3 - Projektplanung und Methodik
- Anwendung klassischer, agiler und hybrider Projektmethoden im KI Kontext.
- Definition von Projektzielen, Meilensteinen und Deliverables.
- Ressourcen und Budgetplanung sowie Festlegung geeigneter KPIs zur Erfolgsmessung.

Modul 4 - Governance, Risiko und Compliance
- Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen wie DSGVO und EU AI Act im Überblick.
- Identifikation und Bewertung projektspezifischer Risiken.
- Umgang mit Bias, ethischen Fragestellungen und Qualitätsanforderungen.
- Dokumentations- und Nachweispflichten in KI-Projekten.

Modul 5 - Umsetzung, Kommunikation und Change Management
- Strukturiertes Stakeholder Management.
- Schnittstellenmanagement zwischen IT, Fachabteilungen und Geschäftsführung.
- Kommunikationsstrategien zur Sicherstellung von Akzeptanz und Transparenz.
- Einführung in projektunterstützende Tools und KI-gestützte Assistenzsysteme

Modul 6 - Praxisprojekt und Abschluss
Schriftlicher Abschlusstest und Lernerfolgskontrolle



Hinweise
Vorkenntnisse in Bereich Künstlicher Intelligenz sind nicht erforderlich. Grundlegende Projekterfahrungen sind vorteilhaft

Voraussetzungen
Vorkenntnisse in Bereich Künstlicher Intelligenz sind nicht erforderlich. Grundlegende Projekterfahrungen sind vorteilhaft.

Betriebssystem mit aktuellen Version, Headset, Webcam, Internetzugang, aktuelle Version eines HTML5-Browser

Termine, Veranstaltungsorte und Referenten

  • 01.06.2026 - 12.06.2026
  • 16.11.2026 - 20.11.2026

Weitere Informationen

Weitere Termine Mit IHK-Zertifikat
Nach regelmäßiger Anwesenheit und digitalem IHK-Abschlusstest, Kurzpräsentation der Projektarbeiten sowie persönlichem Feedback-Gespräch erhalten die Teilnehmer das IHK-Zertifikat.