Data Analyst (IHK)
Veranstaltungsdetails
Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.
Data Analysten (IHK) können …. • das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren • datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion, Marketing oder Logistik fördern • zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen • unternehmensspezifische Datenprojekte konzipieren und umsetzen • ihre beruflichen Perspektiven innovativ verbessern.
Auftaktveranstaltung
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen
Abschlusstest
Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 45 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden
Technische Anforderungen
Die Teilnehmenden benötigen:
- Betriebssystem mit einer aktuellen Version, jeweils mit Soundkarte/ Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
- Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
- Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 0,1 Mbps im Upstream (im Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar)
- Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)
Der Lehrgang enthält Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool ist eine Microsoft Umgebung notwendig. Mac-User benötigen die Installation einer virtuellen Umgebung. Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.
Termine, Veranstaltungsorte und Referenten
-
08.02.2023 - 25.05.202314:00 Uhr bis 17:00 UhrAnmeldung bis zum 07.02.2023 möglich
Technik Check (Data Analyst)
Mi. 08.02.2023
Auftaktveranstaltung (online)
Do. 09.02.2023
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Do. 16.02.2023
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Do. 23.02.2023
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Do. 02.03.2023
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Do. 09.03.2023
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Do. 16.03.2023
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Do. 23.03.2023
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Do. 30.03.2023
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Do. 06.04.2023
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Do. 13.04.2023
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 20.04.2023
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Do. 27.04.2023
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Do. 04.05.2023
Modul 5: Praxistraining
Do. 11.05.2023
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Do. 25.05.2023
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer80 Stunden
Preis2100.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.ausgebucht05.09.2023 - 20.12.202318:00 Uhr bis 21:00 UhrTechnik Check (Data Analyst)
05.09.2023 15:00 - 16:00 Uhr
Auftaktveranstaltung (online)
07.09.2023 14:00 - 17:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
14.09.2023 14:00 - 17:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
21.09.2023 14:00 - 17:00
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
28.09.2023 14:00 - 17:00
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1 2
05.10.2023 14:00 - 17:00
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
12.10.2023 14:00 - 17:001
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
19.10.2023 14:00 - 17:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
26.10.2023 14:00 - 17:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
02.11.2023 14:00 - 17:00
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
09.11.2023 14:00 - 17:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen
Teil 1
16.11.2023 14:00 - 17:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen
Teil 2
23.11.2023 14:00 - 17:00
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen
Teil 3
30.11.2023 14:00 - 17:00
Modul 5: Praxistraining
07.12.2023 14:00 - 17:00
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
14.12.2023 09:00 - 18:00 Uhr
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer70 Stunden
Preis2100.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.ausgebucht21.02.2024 - 05.06.202414:00 Uhr bis17:00 UhrAnmeldung bis zum 20.02.2024 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mi. 21.02.2024
10:00 – 11:00
Auftaktveranstaltung (online)
Fr. 23.02.2024
13:00 – 16:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Mi. 28.02.2024
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Mi. 06.03.2024
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Mi. 13.03.2024
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Mi. 20.03.2024
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Mi. 27.03.2024
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Mi. 03.04.2024
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Mi. 10.04.2024
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Mi. 17.04.2024
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mi. 24.04.2024
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 02.05.2024
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Mi. 08.05.2024
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mi. 15.05.2024
Modul 5: Praxistraining
Mi. 22.05.2024
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 05.06.2024
09:00 – 18:00
Check Out (optional)
Fr. 07.06.2024
13:00 – 15:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer80 Stunden
Preis2290.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.ausgebucht03.02.2025 - 04.06.2025Anmeldung bis zum 02.02.2025 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 03.02.2025
15:00 – 16:00
Auftaktveranstaltung (online)
Mi. 05.02.2025
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Mi. 12.02.2025
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Mi. 19.02.2025
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Mi. 26.02.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Mi. 05.03.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Mi. 12.03.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Mi. 19.03.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Mi. 26.03.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Mi. 02.04.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mi. 09.04.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Mi. 30.04.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Mi. 07.05.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mi. 14.05.2025
Modul 5: Praxistraining
Mi. 21.05.2025
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 04.06.2025
09:00 – 16:00
Check Out (optional)
Mi. 04.06.2025
16:00 – 18:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.ausgebucht17.03.2025 - 03.07.202517:00 - 20:00 UhrAnmeldung bis zum 16.03.2025 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 17.03.2025
16:00 – 17:00
Auftaktveranstaltung (online)
Do. 20.03.2025
17:00 – 20:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Do. 27.03.2025
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Do. 03.04.2025
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Do. 17.04.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Do. 24.04.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Di. 29.04.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Do. 08.05.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Do. 15.05.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Do. 22.05.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mi. 28.05.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 05.06.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Do. 12.06.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mi. 18.06.2025
Modul 5: Praxistraining
Do. 26.06.2025
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Do. 03.07.2025
09:00 – 16:00
Check Out (optional)
Do. 03.07.2025
16:00 – 18:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.ausgebucht25.08.2025 - 17.12.202514:00 - 17:00 UhrAnmeldung bis zum 24.08.2025 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 25.08.2025
16:00 – 17:00
Auftaktveranstaltung (online)
Do. 28.08.2025
14:00 – 17:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Do. 04.09.2025
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Do. 11.09.2025
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Do. 18.09.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Do. 25.09.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Do. 02.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Do. 09.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Do. 16.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Do. 30.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Do. 06.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 13.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Do. 20.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Do. 27.11.2025
Modul 5: Praxistraining
Do. 04.12.2025
14:00 – 21:00
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 17.12.2025
09:00 – 18:00
Check Out (optional)
Mi. 17.12.2025
18:00 – 20:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden25.08.2025 - 16.12.202618:00 - 21:00 UhrAnmeldung bis zum 24.08.2025 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 25.08.2025
16:00 – 17:00
Auftaktveranstaltung (online)
Di. 26.08.2025
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Di. 02.09.2025
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Di. 09.09.2025
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Di. 16.09.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Di. 23.09.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Di. 30.09.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Di. 21.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Di. 28.10.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Di. 04.11.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Di. 11.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Di. 18.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Di. 25.11.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Di. 02.12.2025
Modul 5: Praxistraining
Di. 09.12.2025
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Di. 16.12.2025
09:00 – 18:00
Check Out (optional)
Di. 16.12.2025
18:00 – 20:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden02.10.2025 - 16.01.202618:00 - 21:00 UhrAnmeldung bis zum 01.10.2025 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Do. 02.10.2025
12:00 – 13:00
Auftaktveranstaltung (online)
Mo. 06.10.2025
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Mo. 13.10.2025
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Mo. 20.10.2025
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Fr. 24.10.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Mo. 27.10.2025
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Mo. 03.11.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Mo. 10.11.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Mo. 17.11.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Mo. 24.11.2025
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mo. 01.12.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Mo. 08.12.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Mo. 15.12.2025
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mo. 22.12.2025
Modul 5: Praxistraining
Mo. 05.01.2026
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Fr. 16.01.2026
09:00 – 18:00
Check Out (optional)
Fr. 16.01.2026
18:00 – 20:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden02.02.2026 - 20.05.2026Anmeldung bis zum 01.02.2026 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 02.02.2026
14:00 – 15:00
Auftaktveranstaltung (online)
Mi. 04.02.2026
14:00 – 17:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Mi. 11.02.2026
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Mi. 18.02.2026
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Mi. 25.02.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Mi. 04.03.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Mi. 11.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Mi. 18.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Mi. 25.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Mi. 01.04.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mi. 15.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Mi. 22.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Mi. 29.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mi. 06.05.2026
Modul 5: Praxistraining
Mi. 13.05.2026
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 20.05.2026
09:00 – 16:00
Check Out (optional)
Mi. 20.05.2026
16:00 – 18:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden02.02.2026 - 27.05.2026Anmeldung bis zum 01.02.2026 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 02.02.2026
15:00 – 16:00
Auftaktveranstaltung (online)
Mi. 04.02.2026
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Mi. 11.02.2026
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Mi. 18.02.2026
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Mi. 25.02.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Mi. 04.03.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Mi. 11.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Mi. 18.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Mi. 25.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Mi. 01.04.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Mi. 15.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Mi. 22.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Mi. 29.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Mi. 06.05.2026
Modul 5: Praxistraining
Mi. 13.05.2026
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 27.05.2026
09:00 – 16:00
Check Out (optional)
Mi. 27.05.2026
16:00 – 18:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden02.02.2026 - 28.05.2026Anmeldung bis zum 01.02.2026 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 02.02.2026
16:00 – 17:00
Auftaktveranstaltung (online)
Do. 05.02.2026
14:00 – 17:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Do. 12.02.2026
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Do. 19.02.2026
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Do. 26.02.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Do. 05.03.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Do. 12.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Do. 19.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Do. 26.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Do. 02.04.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Do. 16.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 23.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Do. 30.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Do. 07.05.2026
Modul 5: Praxistraining
Do. 21.05.2026
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Do. 28.05.2026
09:00 – 16:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhanden02.02.2026 - 03.06.2026Anmeldung bis zum 01.02.2026 möglichTechnik Check (Data Analyst)
Mo. 02.02.2026
17:00 – 18:00
Auftaktveranstaltung (online)
Do. 05.02.2026
18:00 – 21:00
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
Do. 12.02.2026
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
Do. 19.02.2026
Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
Do. 26.02.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
Do. 05.03.2026
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
Do. 12.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
Do. 19.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
Do. 26.03.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
Do. 02.04.2026
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
Do. 16.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
Do. 23.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
Do. 30.04.2026
Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
Do. 07.05.2026
Modul 5: Praxistraining
Do. 21.05.2026
Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
Mi. 03.06.2026
09:00 – 16:00
Check Out (optional)
Mi. 03.06.2026
16:00 – 18:00
VeranstaltungsortWebinar
onlineVeranstaltungsdauer86 Stunden
Preis2390.00 €Der Preis gilt pro Veranstaltungsteilnehmer.Freie Plätze sind vorhandenWeitere Informationen
ZielgruppeDer Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.
Abschluss- IHK Zertifikat
Veranstalter