KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)
KI-Spezialist/-in für Business Analystics - Live-Online Zertifikatslehrgang
Veranstaltungsdetails
Überblick:
Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert - auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.
Kursziel:
Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.
Technische Kursvoraussetzungen:
In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches von den Teilnehmenden installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.
Zielgruppe:
Das Live Online Training richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.:
- Business Analysten
- Product Owner
- Projektmanager
- Marketingmanager
- Data Analyst
Lehrgangsinhalte:
Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI
- Einführung in KI
- Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
- KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
- Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
- Prompting Framework
Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI
- Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
- SWOT-Analyse
- Wettbewerbsanalyse
- Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
- Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
- Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
- ETL- vs. ELT-Prozess
- Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
- Automatisierung
- Agentenerstellung
- Aufbau eines RAG-Systems
- Klassische Analysen
- ABC-Analyse
- Sentiment-Analyse
- Search Engine Optimization (SEO) Analyse
- Website Onpage-Analyse
- Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen
Modul 3: Management von Big Data-Projekten
- Customer-Journey-Map Strategie
- Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
- Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
- Fallbeispiele aus der Praxis
- Praktische Übungen ausgewählter Analysen
Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
- Die Rolle von Data Storytelling
Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
- Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
- Wahl und Integration von KI-Systemen
- KI und Umwelt
- AI Act
- Datenschutz (DSGVO)
- KI-Förderungen
Lehrgangstermine: 80 Ustd., montags und mittwochs von jeweils 18 Uhr - 21.15 Uhr
10.03.2027.
15.03.2027
17.03.2027
22.03.2027
24.03.2027
31.03.2027
05.04.2027
07.04.2027
12.04.2027
14.04.2027
19.04.2027
21.04.2027
26.04.2027
28.04.2027
03.05.2027
10.05.2027
12.05.2027
19.05.2027
24.05.2027
31.05.2027
Abschluss: 14.06.2027 oder 16.06.2027 (Projektarbeit mit Online-Fachgespräch; individueller Termin wird im Kurs festgelegt). Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.
Terminänderungen vorbehalten!
Technische Voraussetzungen:
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
mindestens Microsoft Windows 10 oder
macOS 11 oder
Android 10 oder
iOS 11 oder
iPadOS 13
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Webcam (dringend empfohlen)
Internetzugang mit mind.
2 Mbps im Download und
1 Mbps im Upload
Abschluss mit anerkanntem IHK-Zertifikat:
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Trainer tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikats findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmenden eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.
Wenn Sie den Leistungsnachweis mit mindestens 50 Prozent bestehen und in 80 Prozent der Live-Online-Veranstaltungen anwesend waren, erhalten Sie das von Arbeitgebern anerkannte digitale IHK-Zertifikat mit dem Titel KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK).
Hinweise:
Zur besseren Lesbarkeit wurde in der Ausschreibung nur die maskuline Form gewählt. Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen. Der Live-Online-Zertifikatslehrgang wird über die E-Learning-Plattform von didaris.com bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, E-Mail-Adresse der Teilnehmer an didaris.com. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.
Teilnahmeentgelt:
2290 EUR (umsatzsteuerbefreit)
Eine Ratenzahlung ist möglich. Bitte geben Sie den Wunsch nach Ratenzahlung in der Anmeldung an. Die Anzahl der Raten hängt von der Dauer des Lehrgangs ab.
Wir freuen uns auf Sie und wünschen Ihnen eine erfolgreiche Weiterbildung!
Aus wettbewerbsrechtlichen Gründen ist die IHK verpflichtet auf weitere Anbieter hinzuweisen. Diese finden Sie u. a. im Weiterbildungs-Informations-System https://wis.ihk.de.
Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert - auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.
Kursziel:
Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.
Technische Kursvoraussetzungen:
In diesem Live Online Training kommt neben dem kostenlosen "Looker Studio" von Google auch das Tool "Power BI" zum Einsatz, welches von den Teilnehmenden installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.
Zielgruppe:
Das Live Online Training richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.:
- Business Analysten
- Product Owner
- Projektmanager
- Marketingmanager
- Data Analyst
Lehrgangsinhalte:
Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI
- Einführung in KI
- Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
- Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
- KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
- Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
- Prompting Framework
Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI
- Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
- SWOT-Analyse
- Wettbewerbsanalyse
- Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
- Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
- Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
- ETL- vs. ELT-Prozess
- Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
- Automatisierung
- Agentenerstellung
- Aufbau eines RAG-Systems
- Klassische Analysen
- ABC-Analyse
- Sentiment-Analyse
- Search Engine Optimization (SEO) Analyse
- Website Onpage-Analyse
- Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen
Modul 3: Management von Big Data-Projekten
- Customer-Journey-Map Strategie
- Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte
Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI
- Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
- Fallbeispiele aus der Praxis
- Praktische Übungen ausgewählter Analysen
Modul 5: Visualisierung und Design Thinking
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
- Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
- Die Rolle von Data Storytelling
Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
- Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
- Wahl und Integration von KI-Systemen
- KI und Umwelt
- AI Act
- Datenschutz (DSGVO)
- KI-Förderungen
Lehrgangstermine: 80 Ustd., montags und mittwochs von jeweils 18 Uhr - 21.15 Uhr
10.03.2027.
15.03.2027
17.03.2027
22.03.2027
24.03.2027
31.03.2027
05.04.2027
07.04.2027
12.04.2027
14.04.2027
19.04.2027
21.04.2027
26.04.2027
28.04.2027
03.05.2027
10.05.2027
12.05.2027
19.05.2027
24.05.2027
31.05.2027
Abschluss: 14.06.2027 oder 16.06.2027 (Projektarbeit mit Online-Fachgespräch; individueller Termin wird im Kurs festgelegt). Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.
Terminänderungen vorbehalten!
Technische Voraussetzungen:
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
mindestens Microsoft Windows 10 oder
macOS 11 oder
Android 10 oder
iOS 11 oder
iPadOS 13
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Webcam (dringend empfohlen)
Internetzugang mit mind.
2 Mbps im Download und
1 Mbps im Upload
Abschluss mit anerkanntem IHK-Zertifikat:
Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Trainer tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikats findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmenden eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.
Wenn Sie den Leistungsnachweis mit mindestens 50 Prozent bestehen und in 80 Prozent der Live-Online-Veranstaltungen anwesend waren, erhalten Sie das von Arbeitgebern anerkannte digitale IHK-Zertifikat mit dem Titel KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK).
Hinweise:
Zur besseren Lesbarkeit wurde in der Ausschreibung nur die maskuline Form gewählt. Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen. Der Live-Online-Zertifikatslehrgang wird über die E-Learning-Plattform von didaris.com bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, E-Mail-Adresse der Teilnehmer an didaris.com. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.
Teilnahmeentgelt:
2290 EUR (umsatzsteuerbefreit)
Eine Ratenzahlung ist möglich. Bitte geben Sie den Wunsch nach Ratenzahlung in der Anmeldung an. Die Anzahl der Raten hängt von der Dauer des Lehrgangs ab.
Wir freuen uns auf Sie und wünschen Ihnen eine erfolgreiche Weiterbildung!
Aus wettbewerbsrechtlichen Gründen ist die IHK verpflichtet auf weitere Anbieter hinzuweisen. Diese finden Sie u. a. im Weiterbildungs-Informations-System https://wis.ihk.de.