Zertifikatslehrgang

KI-Search-Marketing-Manager/in (IHK)

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Die Suche verändert sich. Neben klassischen Suchmaschinen gewinnen KI-gestützte Antwortsysteme und generative Suchangebote zunehmend an Bedeutung. Unternehmen müssen deshalb ihre Webpräsenzen nicht mehr nur für klassische Suchmaschinen optimieren, sondern auch dafür sorgen, dass Inhalte von KI-Systemen verstanden, eingeordnet und als relevante Quelle berücksichtigt werden.
Der Zertifikatslehrgang KI-Search-Marketing-Manager/in (IHK) vermittelt die Grundlagen moderner Suchmaschinenoptimierung und entwickelt diese konsequent in Richtung Answer Engine Optimization (AEO), Generative Engine Optimization (GEO) und AI Search weiter.
Die Teilnehmer/innen lernen, wie Nutzer suchen, wie Suchmaschinen und KI-Systeme Inhalte bewerten und wie Websites, Webshops und Weblogs für diese unterschiedlichen Suchwelten optimiert werden können.
Dabei entsteht Schritt für Schritt ein eigenes Search & AI Visibility Workbook mit konkreten Analysen, Optimierungsmaßnahmen, Content-Strategien, KPIs und einer 90-Tage-Roadmap.
Grundlegende SEO- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Aus dem Inhalt

Tag 1: Usersuche verstehen und eigene Ziele festlegen
  • Social Media im Orchester des Marketings und in der Hierarchie des Unternehmens
  • Grundlagen moderner Such- und Nutzerforschung
  • Suchintention und User Intent
  • Informations-, Navigations-, kommerzielle und transaktionale Suchanfragen
  • Keywords, Themen und Fragen, Short-Tail und Long-Tail
  • Definition der eigenen Such- und Sichtbarkeitsziele
  • SEO, AEO, GEO und AI Search im Überblick
  • Analyse der eigenen Webpräsenz
  • Anlage des Search & AI Visibility Workbook
Tag 2: Keyword Research, Content und Suchintention
  • Einsatz von KI bei Keyword-Recherche und -Mapping
  • Suchvolumen, Wettbewerb und Relevanz (Google Trends und andere Tools)
  • Themencluster und Topic Cluster
  • Content-Gaps und daraus folgende Content-Planung
  • Wettbewerbsanalyse
  • Pillar Pages und Cluster Content
  • semantische Zusammenhänge und Entitäten
  • Chancen und Grenzen KI-generierter Inhalte
  • Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 3: Technisches SEO und technische Grundlagen für AI Search
  • technische Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung
  • kleiner HTML-Crashkurs: HTML verstehen und SEO-relevante Elemente im Code erkennen
  • Crawling und Indexierung (robots.txt, sitemap.xml, llms.txt)
  • strukturierte Daten und Schema.org
  • Canonical Tags, Titel, Beschreibung, Keywords, Thumbnails und Metadaten
  • Statuscodes und Weiterleitungen
  • Mobile Optimierung
  • Page Experience und Core Web Vitals
  • Website-Architektur
  • interne Verlinkung
  • semantische Auszeichnung
  • Entitäten und Knowledge Graphs
  • Priorisierung technischer Maßnahmen im Workbook
Tag 4: Content, Autorität und digitale Sichtbarkeit
  • E-E-A-T und Vertrauenssignale
  • Expertise, Autorität und Reputation
  • Autorenprofile und Quellen
  • Backlinks und digitale Autorität
  • Local SEO und lokale Suchintention
  • Unternehmensinformationen und digitale Entitäten
  • Social Media als zusätzlicher Discovery- und Search-Kanal
  • Content Distribution und Content Repurposing
  • Verbindung von Website, Blog, Webshop, YouTube und Social Media
  • Einsatz professioneller SEO-Analysewerkzeuge
  • Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 5: AI Search, Generative Search und Social Search
  • Brand Mentions und Entity Visibility
  • Zitierfähigkeit und Quellenqualität
  • Quellen, Zitate und Vertrauenssignale
  • digitale Autorität und Reputation
  • Tests der eigenen Sichtbarkeit in AI Search
  • Entwicklung von AI-Search-Testfragen
  • Übertragung der Ergebnisse in das Workbook
Tag 6: Social SEO und Prüfungsvorbereitung
  • Social SEO und Social Search
  • YouTube und Reddit als Such- und Discovery-Plattformen
  • Brand Visibility
  • Share of Search und Share of Voice
  • praktische Arbeit mit TubeBuddy, vidIQ und Keyworddit
  • kostenfreie Browser-Erweiterungen und Analysefunktionen
  • Prüfungsvorbereitung mit der Gruppe
  • Entwicklung der eigenen SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne
  • Kampagnenplanung und -budgetierung
  • Maßnahmen- und Ressourcenplanung
  • Entwicklung einer 90-Tage-Roadmap
  • Fertigstellung des Search & AI Visibility Workbook

Abschluss

Die Prüfung ist bewusst praxisorientiert. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer entwickelt während des Lehrgangs eine eigene SEO-, AEO-, GEO- oder Social-Search-Kampagne. Die fertige Konzeption wird in einem etwa 10-minütigen Vortrag vor der Gruppe präsentiert. Anschließend findet ein etwa 10-minütiges Fachgespräch mit dem Referenten statt. Die Konzeption umfasst unter anderem:
  • Projekttitel
  • Ist-Analyse
  • Soll-Analyse (SMART-Ziel)
  • Kampagne
  • Tracking und Messbarkeit
  • Kosten- und Budgetstruktur
Die Prüfung dauert damit pro Teilnehmer/in inklusive Präsentation, Fachgespräch und Bewertung ungefähr 30 Minuten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer das IHK-Zertifikat KI-Search-Marketing-Manager/in (IHK). Es ist eine Anwesenheit von 80 % der Lehrgangszeit notwendig.

Referent

Dr. Stefan Strauß ist Unternehmer, Geschäftsführer einer Marketingagentur und Speaker. Er war rund 8 Jahre Professor für Marketing an Hochschulen. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen aus Mittelstand und Konzernen in den Bereichen Marketing, CRM, Social Media, digitale Kommunikation und künstliche Intelligenz. Als Dozent verbindet er wissenschaftlich fundierte Marketingmodelle mit praktischer Umsetzung und aktuellen Technologien.