Wie wird mein Unternehmen KI-Ready?
Künstliche Intelligenz verändert die Spielregeln für Unternehmen schnell, tiefgreifend und unaufhaltsam. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, ihre Geschäftsmodelle und unternehmerischen Strategien anzupassen, um KI als festen Bestandteil ihrer Geschäftsprozesse zu etablieren und effektiv in bestehende Abläufe zu integrieren. Wer heute nicht versteht, wie KI-Readiness aufgebaut wird, riskiert morgen den Anschluss zu verlieren.
Dieses Tagesseminar vermittelt Ihnen das Wissen und die Werkzeuge, um die Erfolgsfaktoren der digitalen Transformation gezielt zu nutzen. Sie erkennen Potenziale in Ihren Prozessen, verstehen die Dimensionen der KI-Readiness und erhalten einen strukturierten Fahrplan für Ihre individuelle KI-Journey, damit Sie den stetigen Wandel aktiv gestalten und den Unternehmenserfolg nachhaltig sichern.
Veranstaltungsdetails
Nutzen:
• KI-Reifegrad Ihres Unternehmens kennen und gezielt steigern
• Verschwendungen in Prozessen erkennen und mit Lean-Methoden eliminieren
• Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen sicher einordnen
• Strukturierte KI-Strategie und digitale Roadmap für Ihr Unternehmen entwickeln
• KI-Projekte mit sinnvollen KPIs steuern und kontinuierlich optimieren
Inhalt:
Wie wird mein Unternehmen KI-ready?
- Potenziale erkennen und KI-Reifegrad erfassen
- Die 5 Kernkomponenten der KI-Readiness
- Basisdigitalisierung als Voraussetzung & Zusammenspiel von Top-down-Steuerung und Bottom-up-Impulsen
Die 7 Verschwendungen (TIMWOOD) & das Lean-Prinzip
- Die 7 Verschwendungsarten nach TIMWOOD
- Lean-Prinzipien zur Prozessverschlankung anwenden
Rechtliche und ethische Leitplanken
- DSGVO, Transparenz und Diskriminierungsfreiheit als Grundlage jedes KI-Einsatzes
- Ethische Standards, Compliance und KI-Governance
- Vertrauenswürdige KI als Wettbewerbsvorteil gegenüber Stakeholdern und Kunden
Wirtschaftliche Relevanz & KPIs für KI-Projekte
- KPIs: Produktivitätssteigerung, Kostenreduktion und neue Geschäftsmodelle
- Monitoring und Optimierung im Betrieb: KVP/PDCA-Zyklus als Steuerungsrahmen
- Typische Erfolgshindernisse: Warum KI-Projekte scheitern und wie Sie es besser machen
KI-Readiness-Check
- Die fünf Reifegradstufen
- Analyse des Reifegrads in den Kernbereichen: Daten, Algorithmen, Infrastruktur, Organisation, Governance
Die KI-Journey: Von der Analyse zur Implementierung & Fazit
- Die vier Phasen: Information – Vorbereitung – Entwicklung – Integration
- Digitale Roadmap: Datenmanagement, Schulungskonzepte, Unternehmenskultur und Ausbau der KI-Bereiche
- Implementierungsplan, Erfolgsmessung und Fazit: Vertrauenswürdige KI-Strategie mit persönlichen nächsten Schritten