KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK) als Live-online-Training

Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert – auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen
  • den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
  • den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
  • Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
  • Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.
Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Inhalt

Modul 1: Einführung in Business Analytics und KI

  • Einführung in KI
  • Potenziale, Herausforderungen und Zukunftsvision von KI
  • Grundlagen und Anwendungsbereiche von Business Analytics
  • KI-Tool-Landschaft und Analysemethoden
  • Unterschiede und Grundlagen von Business Analytics, Machine Learning und Deep Learning
  • Prompting Framework


Modul 2: Datenaufbereitung und Analysen mit KI

  • Aufbau einer KI-Strategie inkl. digitalem Reifegrad-Modell
    • SWOT-Analyse
    • Wettbewerbsanalyse
  • Integration und Aufbau einer Wissensdatenbank mit KI-Tools
  • Brainstorming Mindmap-Erstellung analytischer Business-Fragen mit KI
  • Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung
    • ETL- vs. ELT-Prozess
  • Automatisierung mit Hilfe von KI am Beispiel klassischer Analysen
    • Automatisierung
    • Agentenerstellung
    • Aufbau eines RAG-Systems
  • Klassische Analysen
    • ABC-Analyse
    • Sentiment-Analyse
    • Search Engine Optimization (SEO) Analyse
    • Website Onpage-Analyse
  • Einsatz lokaler Sprachmodelle für eine höhere Datensicherheit bei Analysen


Modul 3: Management von Big Data-Projekten

  • Customer-Journey-Map Strategie
  • Grundlagen des Projektmanagements für Big Data-Projekte


Modul 4: Business Analysen und der Einsatz von KI

  • Einsatz von SQL und KI am Beispiel klassischer Analysen wie "Churn-Rate-Analyse", "Retention rate Analyse", etc.
  • Fallbeispiele aus der Praxis
  • Praktische Übungen ausgewählter Analysen


Modul 5: Visualisierung und Design Thinking

  • Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Google Looker Studio
  • Gestaltprinzipien der visuellen Wahrnehmung
  • Die Rolle von Data Storytelling


Modul 6: Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen

  • Umgang mit sensiblen Daten und Lösungen
  • Wahl und Integration von KI-Systemen
  • KI und Umwelt
  • AI Act
  • Datenschutz (DSGVO)
  • KI-Förderungen

Abschluss

Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie der Teilnehmenden. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK-Zertifikates "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.

Die Teilnehmenden erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "KI-Spezialist/-in für Business Analytics (IHK)".

Zielgruppe

Das Webinar richtet sich an alle Mitarbeitenden in Unternehmen, die sich schwerpunktmäßig mit der Auswertung von Daten beschäftigen, so z.B.: Business Analyst/-innen, Product Owner/-innen, Projektmanager/-innen, Marketingmanager/-innen, Data Analyst/-innen

Veranstaltungsdaten

Dauer: 80 UStd.
Zu den Terminen, Preisen und zur Anmeldung gelangen Sie HIER

Abschluss

Abschluss: IHK-Zertifikat

Technische Voraussetzungen

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
Microsoft Windows 10 oder neuer
macOS 11 oder neuer
Android 10 oder neuer
iOS 11 oder neuer
iPadOS 13 oder neuer
Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Internetzugang mit mind.
2 Mbps im Download und
1 Mbps im Upload
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