Online-Zertifikatslehrgang: Data Analyst (IHK)

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

• Auftaktveranstaltung
• Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm
• Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
• Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren
• Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
• Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
• Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
• Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden
• Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
• Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz
• Praxistraining
• Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungs­potenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Abschlusstest

Kurzpräsentation eines (eigenen) Data Analytics-Projekts sowie Diskussion und Abschlussgespräch (insg. ca. 45 Minuten). Es können Kleingruppen mit mehreren Teilnehmenden gebildet werden.